Googlen monitoimijainen tekoälytutkijajärjestelmä osoittaa arvonsa tehokkaana tutkimusapulaisena tekemällä aitoja tieteellisiä löytöjä, joiden selvittämiseen tutkijoilta kuluisi tyypillisesti vuosia.
Nykytieteellisen tutkimuksen haasteiden motivoimana Google kehitti tekoälytutkijan monitoimijaisena tekoälyjärjestelmänä, joka perustuu Gemini 2.0:aan. Järjestelmä on suunniteltu toimimaan tutkijoiden yhteistyövälineenä, jäljitellen tieteellistä metodia ohjaavaa päättelyprosessia.
Tavallisten kirjallisuuskatsaus- ja tiivistystyökalujen lisäksi tekoälytutkijan tarkoituksena on löytää uutta, alkuperäistä tietoa ja muodostaa uusia tutkimushypoteeseja aiemman näytön ja yksilöllisten tutkimustavoitteiden pohjalta. Kun tutkija antaa järjestelmälle tutkimustavoitteensa luonnollisella kielellä, tekoäly tuottaa uusia hypoteeseja, yksityiskohtaisia tutkimuskatsauksia ja kokeellisia protokollia.
Järjestelmän kyvykkyys osoitettiin dramaattisesti, kun Imperial College Londonin professorit José Penadés ja Tiago Costa esittivät sille monimutkaisen kysymyksen bakteerien evoluutiosta. Penadésin laboratorio oli käyttänyt vuosikymmenen selvittääkseen, miten kapsidia muodostavat faagien indusoimat kromosomisaarekkeet (cf-PICI:t) voivat vaihtaa häntiä tartuttaakseen eri bakteerilajeja. Ennen tulostensa julkaisemista he päättivät testata tekoälytutkijaa näyttämällä sille julkaisemattomat datansa ja katsoa, päätyisikö se samaan johtopäätökseen.
Tulokset olivat vaikuttavia. Tekoäly tunnisti oikein, että cf-PICI:t tuottavat omat kapsidinsa ja pakkaavat DNA:taan niihin, mutta käyttävät siirrossa ainoastaan faagien häntiä. Se havaitsi, että cf-PICI:t vapauttavat ympäristöön ei-tarttuvia, hännättömiä kapsideja, jotka sisältävät niiden DNA:ta. Nämä kapsidit voivat sitten yhdistyä eri lajien faagien häntiin muodostaen kimeerisiä partikkeleita, jotka kykenevät siirtämään DNA:ta eri bakteerilajeihin riippuen käytetystä hännästä.
Professori Penadés totesi, että hänen tiiminsä oli ollut omien ennakkoluulojensa vanki: "Meillä oli ennakkoasenteita. Vuosien ajan ajattelin — kuten kaikki faagibiologit — että infektion jälkeen tuloksena ovat tartuttavat partikkelit, joissa on kapsidi ja häntä. Emme ymmärtäneet, miksi meillä oli PICI:itä, jotka voitiin indusoida, mutta joita ei siirtynyt... Olimme niin ennakkoluuloisia, ettemme nähneet, mitä oikeasti tapahtui."
Tekoälytutkijan suorituskyky on vahvistettu myös tämän yksittäistapauksen ulkopuolella. 11 tutkimustavoitteen osajoukossa alan asiantuntijat arvioivat järjestelmän tuottamia tuloksia verrattuna muihin relevantteihin malleihin. Vaikka otoskoko oli pieni, asiantuntijat katsoivat tekoälytutkijan tuloksilla olevan suurempi uutuus- ja vaikuttavuuspotentiaali, ja he suosivat sen tuottamia tuloksia muihin malleihin verrattuna.
Vastuullisen tutkimuksen mahdollistamiseksi Google tarjoaa järjestelmään pääsyn tutkimusorganisaatioille Trusted Tester -ohjelman kautta. Kun tieteelliset haasteet muuttuvat yhä monimutkaisemmiksi ja monitieteisemmiksi, tekoälytutkijan kaltaiset työkalut voivat merkittävästi nopeuttaa tieteellistä kehitystä auttamalla tutkijoita ylittämään omat ennakkoluulonsa ja löytämään lupaavia uusia tutkimussuuntia.