Nahaharap sa mahigpit na realidad ang industriya ng artificial intelligence habang tinatayang mahigit 40% ng mga proyekto ng agentic AI ang makakansela bago matapos ang 2027, pangunahin dahil sa tumataas na gastos at hindi malinaw na halaga sa negosyo.
Ayon sa ulat na inilabas noong Hunyo 25, 2025, ang mga pagkansela ay magmumula sa pagtaas ng gastos, hindi tiyak na halaga sa negosyo, at kakulangan sa mga kontrol sa panganib. “Karamihan ng mga proyekto ng agentic AI sa ngayon ay nasa maagang yugto pa lamang o mga proof of concept na kadalasang pinapagana ng hype at madalas na hindi angkop ang aplikasyon,” pahayag ni Anushree Verma, Senior Director Analyst sa Gartner. Paliwanag ni Verma, ang hype na ito ay maaaring magbulag sa mga organisasyon sa tunay na gastos at komplikasyon ng malawakang pagpapatupad ng AI agents, na sa huli ay nagiging dahilan ng pagkaantala ng mga proyekto na umabot sa produksyon. Kailangang maging maingat at estratehiko ang mga kumpanya sa pagpili kung saan at paano nila gagamitin ang bagong teknolohiyang ito.
Binibigyang-diin ng ulat na karamihan sa mga panukala ng agentic AI sa kasalukuyan ay kulang sa makabuluhang halaga o balik ng puhunan, dahil hindi pa sapat ang kasanayan at kakayahan ng mga umiiral na modelo upang awtomatikong makamit ang masalimuot na layunin ng negosyo o sundin ang masalimuot na tagubilin sa mahabang panahon. Marami sa mga kasalukuyang use case na tinatawag na agentic ay hindi naman talaga nangangailangan ng agentic na implementasyon.
Lalo pang pinapalala ng maling representasyon ng mga vendor ang sitwasyon sa merkado. Maraming vendor ang nakikilahok sa hype sa pamamagitan ng "agent washing"—ang pagbabansag ng mga dati nang produkto tulad ng AI assistants, robotic process automation (RPA), at chatbots bilang agentic AI kahit wala namang tunay na agentic na kakayahan. Tinataya ng Gartner na nasa 130 lamang sa libu-libong nag-aangking agentic AI vendors ang tunay na agentic.
Sa isang survey ng Gartner noong Enero 2025 na nilahukan ng 3,412 na kalahok sa webinar, lumabas na 19% ng mga organisasyon ay may malalaking pamumuhunan sa agentic AI, 42% ay may konserbatibong pamumuhunan, 8% ay walang pamumuhunan, at ang natitirang 31% ay nag-aabang muna o hindi sigurado sa kanilang estratehiya.
Sa kabila ng mga hamong ito, kinikilala ng Gartner na ang pag-usbong ng agentic AI ay isang mahalagang hakbang sa pagpapalawak ng kakayahan ng AI at oportunidad sa merkado. Inaasahan ng kumpanya na aabot sa hindi bababa sa 15% ng mga araw-araw na desisyon sa trabaho ay gagawin nang awtonomo ng agentic AI pagsapit ng 2028, mula 0% noong 2024. Dagdag pa rito, 33% ng mga enterprise software application ay magkakaroon ng agentic AI pagsapit ng 2028, mula sa mas mababa sa 1% noong 2024.
Para sa mga organisasyong nais magtagumpay sa agentic AI, inirerekomenda ng Gartner na gamitin lamang ito kung malinaw ang halaga o balik ng puhunan. Ang pagsasama ng mga agent sa mga lumang sistema ay maaaring maging teknikal na komplikado, madalas na nakakaabala sa mga workflow at nangangailangan ng magastos na pagbabago. Sa maraming pagkakataon, mas mainam na muling pag-isipan ang mga workflow mula sa simula gamit ang agentic AI upang maging matagumpay ang implementasyon.