menu
close

Gemini 2.5 Flash ng Google: Mas Pinahusay na Kakayahan sa Pagko-code

Opisyal nang inilunsad ng Google ang Gemini 2.5 Flash, isang malaking pag-upgrade na nagdadala ng mas malakas na performance sa mga gawain ng pagko-code at komplikadong pag-aanalisa, habang pinananatili ang bilis at episyensya. Ipinapakita ng modelong ito ang mas pinahusay na kakayahan sa mga pangunahing benchmark para sa reasoning, multimodality, code, at long context, gamit ang 20-30% mas kaunting tokens sa mga pagsusuri. Ngayon ay available na ito sa Google AI Studio para sa mga developer at Vertex AI para sa mga negosyo, na nagpapakita ng patuloy na pagsusumikap ng Google na balansehin ang performance at praktikal na episyensya.
Gemini 2.5 Flash ng Google: Mas Pinahusay na Kakayahan sa Pagko-code

Ginawang available ng Google ang pinakabagong AI model nito, ang Gemini 2.5 Flash, para sa mga developer at negosyo, na nagmamarka ng malaking pag-usbong sa kakayahan ng AI sa pagko-code.

Ang bagong modelong ito, na nasa preview simula pa noong Abril, ay nagdadala ng malalaking pagbuti sa maraming aspeto. Ayon sa Google DeepMind, ang Gemini 2.5 Flash ay pinahusay para sa reasoning, multimodality, code generation, at long context processing, habang naging mas episyente pa sa paggamit ng 20-30% mas kaunting tokens sa mga pagsusuri.

Ang nagpapatingkad sa Gemini 2.5 Flash ay ang pagiging unang Flash model ng Google na may kakayahang "mag-isip." Dahil dito, kaya ng modelong mag-analisa ng mga problema bago sumagot, at may opsyon ang mga developer na kontrolin ang "thinking budget" para balansehin ang kalidad, gastos, at latency. Kahit naka-off ang thinking, nananatili pa rin ang bilis ng mga naunang bersyon habang pinapabuti ang performance.

Kapansin-pansin ang kakayahan nito sa pagko-code. Habang nangunguna ang Gemini 2.5 Pro sa coding benchmarks na may ELO score na 1415 sa WebDev Arena leaderboard, malaki rin ang ipinakitang pagbuti ng 2.5 Flash sa code generation at komplikadong reasoning. Dahil dito, mahalaga ito para sa mga developer na gumagawa ng web applications hanggang sa data processing tasks.

Bukod sa pagko-code, nagdadala rin ang modelong ito ng ilang bagong tampok, kabilang ang native audio output para sa mas natural na karanasan sa pakikipag-usap at text-to-speech capabilities na sumusuporta sa maraming tagapagsalita sa 24 na wika. Dinadala rin ng Google ang kakayahan ng Project Mariner sa paggamit ng computer sa Gemini API at Vertex AI, na nagbibigay-daan sa modelong makipag-ugnayan sa mga computer interface.

Ang paglabas ng Gemini 2.5 Flash ay bahagi ng mas malawak na estratehiya ng Google para palawakin ang Gemini 2.5 family, na ngayon ay kinabibilangan ng Flash, Pro, at ang bagong Flash-Lite variant. Lahat ng tatlong modelo ay may 1 milyong token context window at multimodal input capabilities, ngunit na-optimize para sa iba't ibang gamit at pangangailangan sa episyensya.

Maaaring ma-access ng mga developer ang Gemini 2.5 Flash sa Google AI Studio, habang puwedeng i-deploy ito ng mga negosyo sa pamamagitan ng Vertex AI. Available din ang modelong ito sa lahat sa Gemini app, na ginagawang mas abot-kamay ang advanced AI capabilities sa buong ecosystem ng Google.

Source:

Latest News