Ginawang available ng Google ang pinakabagong AI model nito, ang Gemini 2.5 Flash, para sa lahat sa pamamagitan ng Gemini app, na nagmamarka ng malaking hakbang sa kakayahan ng kanilang AI habang inuuna ang seguridad.
Ipinapakita ng bagong 2.5 Flash model ang pinahusay na performance sa reasoning, multimodality, code, at long context benchmarks habang mas naging episyente, gumagamit ng 20-30% mas kaunting tokens sa mga pagsusuri. Plano ng Google na gawing available ito sa Google AI Studio para sa mga developer at sa Vertex AI para sa mga negosyo sa unang bahagi ng Hunyo, kasunod ang mas makapangyarihang 2.5 Pro na bersyon.
Isa sa mga tampok ng paparating na Gemini 2.5 Pro ay ang Deep Think, isang eksperimento sa pinahusay na mode ng pagre-resolba na partikular na dinisenyo para sa napakakumplikadong mga gawain sa matematika at pagko-code. Ginagamit ng mode na ito ang mga bagong teknik sa pananaliksik na nagpapahintulot sa modelong isaalang-alang ang maraming hypothesis bago sumagot, at iniulat ng Google ang kahanga-hangang resulta sa mahihirap na benchmarks tulad ng 2025 USAMO mathematics test.
Seguridad ang isa sa mga pangunahing pokus ng release na ito. Ipinatupad ng Google DeepMind ang mga advanced na proteksyon laban sa indirect prompt injection attacks—isang hamon sa cybersecurity kung saan ang mga malisyosong utos ay inilalagay sa data na kinukuha ng AI models. Sa pamamagitan ng automated red teaming at adversarial fine-tuning, malaki ang itinaas ng proteksyon laban sa mga ganitong uri ng atake habang ginagamit ang mga tool, kaya ang Gemini 2.5 ang pinaka-secure na pamilya ng modelo ng kumpanya sa ngayon.
Kasama rin sa update ang kakayahan ng Project Mariner sa paggamit ng computer sa Gemini API at Vertex AI. Ang tampok na ito, na nagpapahintulot sa AI na obserbahan at makipag-interact sa mga web browser upang tapusin ang mga gawain, ay nagbubukas ng bagong potensyal na aplikasyon para sa mga kumpanya. Ilang organisasyon, kabilang ang Automation Anywhere, UiPath, at Browserbase, ay nagsisimula nang tuklasin ang mga kakayahang ito, at inaasahan ang mas malawak na rollout para sa mga developer ngayong tag-init.
Para sa mga developer, magdadagdag ang Google ng thought summaries sa Gemini API at Vertex AI, na magbibigay ng mas malinaw na pagtingin sa proseso ng pag-iisip ng modelo. Palalawakin din ng kumpanya ang thinking budgets sa 2.5 Pro, na magbibigay sa mga developer ng mas malaking kontrol kung gaano karaming pagproseso ang gagawin ng modelo bago ito sumagot.