Palalawakin ng Google ang kakayahan nito sa AI sa nalalapit na paglabas ng Gemini 2.5 Pro, na nakatakdang ilunsad sa unang bahagi ng Hunyo kasunod ng general availability ng Gemini 2.5 Flash.
Kamakailan ay inanunsyo ng kumpanya na habang bukas na sa lahat ang Gemini 2.5 Flash sa pamamagitan ng Gemini app, parehong magiging available para sa production use ang dalawang modelong ito sa Google AI Studio para sa mga developer at Vertex AI para sa mga enterprise sa mga susunod na linggo. Ang rollout na ito ay isang mahalagang hakbang sa pagpapalawak ng AI offerings ng Google.
Isa sa mga tampok ng paparating na Gemini 2.5 Pro ay ang Deep Think, isang experimental na mode na may pinahusay na kakayahan sa pangangatwiran na partikular na idinisenyo para sa mga masalimuot na problema sa matematika at pagko-code. Ayon sa Google DeepMind, gumagamit ang Deep Think ng mga makabagong teknik sa pananaliksik na nagpapahintulot sa modelo na isaalang-alang ang maraming hypothesis bago tumugon. Nagpakita na ito ng kahanga-hangang resulta, kung saan nanguna ang modelo sa mahihirap na benchmark tulad ng 2025 USAMO math competition at LiveCodeBench para sa competitive coding.
Binigyang-diin din ng Google ang seguridad para sa Gemini 2.5 family. Nagpatupad sila ng mga advanced na safeguard na malaki ang itinaas ng proteksyon laban sa indirect prompt injection attacks habang ginagamit ang mga tool. Nangyayari ang ganitong uri ng atake kapag may malisyosong instruction na nakatago sa data na kinukuha ng AI model. Sa pamamagitan ng kombinasyon ng model hardening, input/output checks, at system-level guardrails, ginawa ng Google na ang Gemini 2.5 ang pinaka-secure nilang model family hanggang ngayon.
Bukod sa seguridad at kakayahan sa pangangatwiran, magdadala rin ang parehong 2.5 Pro at 2.5 Flash ng mga bagong tampok tulad ng native audio output para sa mas natural na usapan, thought summaries para sa mas malinaw na transparency, at kakayahan sa paggamit ng computer sa ilalim ng Project Mariner. Magkakaroon din ang 2.5 Pro ng configurable thinking budgets, na magbibigay-daan sa mga developer na kontrolin ang computational resources na ginagamit ng modelo.
Maingat ang Google sa pagpapalawak ng Deep Think, nagsasagawa ng karagdagang frontier safety evaluations at kumukuha ng opinyon mula sa mga eksperto sa kaligtasan bago ito gawing available sa mas maraming tao. Sa simula, maa-access lamang ang feature na ito ng mga pinagkakatiwalaang tester sa pamamagitan ng Gemini API upang makalikom ng feedback.
Patuloy ang mabilis na inobasyon ng Google sa AI, kung saan nangunguna na ang Gemini 2.5 Pro sa iba't ibang benchmark para sa reasoning, multimodality, code generation, at long-context understanding.