Pinaiigting ng Meta Platforms ang kanilang mga ambisyon sa artificial intelligence sa pamamagitan ng isang malaking inisyatiba sa pagpopondo para magtayo ng mga espesyal na data center sa buong Estados Unidos. Ayon sa ulat ng Financial Times nitong Biyernes, ang kumpanya ay nasa mga huling pag-uusap na kasama ang mga pribadong credit investor upang makalikom ng $29 bilyon, na hinati sa $3 bilyon na equity at $26 bilyon na utang.
Kabilang sa konsorsyum ng pagpopondo ang mga kilalang kumpanya tulad ng Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle, at PIMCO. Umano'y katuwang ng Meta ang Morgan Stanley bilang tagapayo upang ayusin ang pondo at pinag-aaralan din kung paano magiging mas madaling ipagbili ang utang matapos itong ilabas.
Ang hakbang na ito ay tugma sa pahayag ni CEO Mark Zuckerberg noong Enero na gagastos ang Meta ng hanggang $65 bilyon sa 2025 para palawakin ang AI infrastructure nito. Layunin ng pamumuhunan na ito na palakasin ang kompetisyon ng Meta laban sa mga karibal tulad ng OpenAI at Google sa mabilis na umuunlad na larangan ng AI.
Sa kasalukuyan, nagtatayo ang Meta ng isang multi-bilyong dolyar na data center complex sa Louisiana na maaaring bahagi ng pondong ito. Ang 4-milyong-square-foot na pasilidad sa Richland Parish ay inaasahang magkakaroon ng hanggang siyam na gusali at mangangailangan ng mahigit 2 gigawatts ng kuryente—katumbas ng konsumo ng humigit-kumulang 750,000 kabahayan. Nangako ang kumpanya na itutugma ang 100% ng konsumo ng kuryente ng data center sa malinis at renewable na enerhiya.
Ang pagtutok sa AI infrastructure ay kasunod lamang ng ilang linggo matapos ang $14.8 bilyong pamumuhunan ng Meta sa Scale AI, na nagbigay sa kumpanya ng 49% na bahagi sa data labeling startup na may halagang $29 bilyon. Bilang bahagi ng kasunduang iyon, sumali si Alexandr Wang, ang 28-anyos na CEO ng Scale AI, sa Meta upang pamunuan ang bagong "Superintelligence" unit nito.
Malalaking kumpanya sa teknolohiya ang namumuhunan nang malaki sa mga espesyal na data center na nag-uugnay ng libu-libong chips sa high-performance clusters upang suportahan ang AI workloads. Nakaplanong gumastos ang Microsoft ng $80 bilyon para sa capital expenditure sa fiscal 2025, kung saan karamihan ay nakalaan para sa pagpapalawak ng mga data center upang matugunan ang kakulangan sa kapasidad para sa AI services.