Ipinakilala ng mga mananaliksik mula sa University of Surrey at University of Hamburg ang isang rebolusyonaryong pamamaraan sa pagsasanay ng mga social robot na nag-aalis ng pangangailangan para sa mga human participant sa mga unang yugto ng pag-develop. Ang pag-aaral, na ilalahad sa IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) ngayong taon, ay isang mahalagang hakbang sa kung paano dine-develop at sinusubok ang mga social robot.
Binuo ng research team ang isang dynamic scanpath prediction model na nagbibigay kakayahan sa mga humanoid robot na asahan kung saan titingin ang mga tao sa mga sosyal na interaksyon. Gamit ang dalawang pampublikong dataset, ipinakita nila na kayang tularan ng mga robot ang galaw ng mata ng tao nang hindi nangangailangan ng real-time na gabay mula sa tao. Napakahalaga ng tagumpay na ito dahil nananatiling tumpak ang modelo kahit sa hindi inaasahang mga sitwasyon, kaya't angkop ito para sa mga aplikasyon sa totoong mundo.
"Ang paggamit ng robotic simulations sa halip na mga human trial sa mga unang yugto ay isang malaking hakbang para sa social robotics," paliwanag ni Dr. Di Fu, co-lead ng pag-aaral at lektor sa Cognitive Neuroscience sa University of Surrey. "Ibig sabihin, maaari naming subukan at paghusayin ang mga modelo ng social interaction nang mas malawakan, kaya mas magiging mahusay ang mga robot sa pag-unawa at pagtugon sa mga tao."
Ang epekto ng pananaliksik na ito ay lagpas pa sa laboratoryo. Sa pagtanggal ng hadlang ng human testing, maaaring mapabilis nang husto ng mga developer ang paggawa at pagpapahusay ng mga robot na may kakayahang makipag-ugnayan sa lipunan. Maaaring magdulot ito ng mas mabilis na deployment sa mga kritikal na sektor tulad ng healthcare, kung saan dumarami ang gamit ng social robots sa pag-aalaga ng pasyente at pagtulong sa mga propesyonal sa medisina. Sa edukasyon, maaaring magbigay ang mga robot na ito ng personalized na karanasan sa pagkatuto, habang sa customer service ay makikinabang ang mga negosyo sa mas natural na interaksyon ng tao at robot.
Plano ng mga mananaliksik na palawakin pa ang kanilang pamamaraan upang tuklasin ang social awareness sa robot embodiment at subukan ang bisa nito sa mas komplikadong mga sosyal na sitwasyon gamit ang iba't ibang uri ng robot. Habang patuloy na umuunlad ang simulation technology, lalo nitong pinapadali ang pag-develop ng mga robot na makabuluhang makikipag-ugnayan sa mga tao sa araw-araw na konteksto.
Ang inobasyong ito ay isang malaking hakbang tungo sa mas awtonomong proseso ng AI development, na posibleng magbago sa paraan ng pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga social robot sa iba't ibang industriya.