Nilinaw ng OpenAI ang posisyon nito ukol sa AI chips ng Google, na bagamat isinasagawa na ang paunang pagsubok sa tensor processing units (TPUs) ng Google, wala pa itong agarang plano na gamitin ang mga ito sa malawakang operasyon.
Noong Hunyo 30, isang tagapagsalita ng OpenAI ang tumugon sa mga ulat na gagamitin ng kumpanya ang mga chips na gawa mismo ng Google para sa kanilang mga produkto. Ang paglilinaw ay kasunod ng mga naunang balita na nagsasabing nagsimula nang magrenta ang OpenAI ng TPUs mula sa Google Cloud upang posibleng mapababa ang gastos sa inference computing, na sinasabing sumasakop ng mahigit 50% ng compute budget ng OpenAI.
Isinusulong ng lider sa AI ang isang multi-faceted na estratehiya sa chips upang tugunan ang mabilis na paglaki ng kanilang computational needs. Sa kasalukuyan, malaki ang pagsandig ng OpenAI sa GPUs ng Nvidia, na humahawak ng humigit-kumulang 80% ng AI chip market. Gayunpaman, aktibo ring isinasama ng kumpanya ang mga AI chips ng AMD sa kanilang infrastructure. Sa isang mahalagang kaganapan, lumitaw si OpenAI CEO Sam Altman kasama si AMD CEO Lisa Su sa AMD Advancing AI event noong Hunyo 2025, kung saan kinumpirma ang paggamit ng OpenAI sa MI300X chips ng AMD at ang pakikilahok sa nalalapit na MI400 series platforms.
Kasabay nito, malaki na rin ang progreso ng OpenAI sa pagbuo ng sarili nitong custom AI chip. Pinangungunahan ng dating Google TPU head na si Richard Ho ang in-house team ng kumpanya, na ngayon ay binubuo ng humigit-kumulang 40 inhinyero na nakikipagtulungan sa Broadcom. Ang inisyatibang ito para sa custom silicon ay inaasahang maaabot ang mahalagang "tape-out" milestone ngayong taon, na may target na mass production sa 2026 sa Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
Ipinapakita ng diversified na approach ng OpenAI sa chip infrastructure ang estratehikong kahalagahan ng hardware sa AI race. Habang ang pagsasanay at pagpapatakbo ng mas sopistikadong AI models ay nangangailangan ng napakalaking computational resources, nagsisikap ang mga kumpanya na i-optimize ang performance habang pinamamahalaan ang gastos at supply chain dependencies. Sa mga infrastructure partners tulad ng Microsoft, Oracle, at CoreWeave, pinoposisyon ng OpenAI ang sarili upang mapanatili ang pamumuno sa teknolohiya habang hinaharap ang mga hamon sa pananalapi ng pagpapalawak ng AI systems.