Naglabas ang RAND Corporation ng isang malawakang pagsusuri sa estratehiya ng Tsina sa artificial intelligence, na nagbubunyag ng parehong lakas at kahinaan sa hangarin ng Beijing na manguna sa pandaigdigang AI pagsapit ng 2030.
Ang ulat, na pinamagatang 'Full Stack: Ang Umuusbong na Industrial Policy ng Tsina para sa AI,' ay inilathala noong Hunyo 2025 nina Kyle Chan, Gregory Smith, Jimmy Goodrich, Gerard DiPippo, at Konstantin F. Pilz. Nagbibigay ito ng masusing pagtalakay kung paano ginagamit ng Tsina ang mga kasangkapan ng industrial policy sa buong AI technology stack, mula sa mga semiconductor chip hanggang sa mga aplikasyon.
Napagpasyahan ng mga mananaliksik na malamang na pabilisin ng AI industrial policy ng Tsina ang mabilis nitong pag-unlad, lalo na sa pamamagitan ng suporta sa pananaliksik, pagpapaunlad ng talento, subsidized na computing resources, at mga aplikasyon. Unti-unti nang nababawasan ng mga AI model ng Tsina ang agwat sa performance kumpara sa mga nangungunang model ng U.S., at mabilis na lumalawak ang paggamit ng AI sa Tsina sa iba't ibang sektor, mula sa electric vehicles at robotics hanggang sa health care at biotechnology.
Gayunpaman, tinukoy ng ulat ang malalaking hamon na kinakaharap ng ambisyon ng Tsina sa AI. Kontrolado lamang ng bansa ang humigit-kumulang 15 porsyento ng kabuuang global AI compute capacity, kumpara sa 75 porsyento ng Estados Unidos. Ipinapakita nito ang malaking kakulangan sa computing infrastructure na tinutugunan ng suporta ng estado ng Tsina. Ang pondo ng Beijing para sa pundamental na pananaliksik sa AI sa mga unibersidad at mga state-backed na AI lab ay kinikilala bilang pangunahing tagapagpalakas ng industriya ng AI ng Tsina.
Isa sa mga pangunahing hadlang na binigyang-diin sa ulat ay ang pagdepende ng Tsina sa teknolohiyang banyaga. Sa isang pulong ng Politburo noong Abril 2025, binigyang-diin ni Pangulong Xi Jinping ng Tsina ang "pagsasarili" at ang paglikha ng isang "autonomously controllable" na ecosystem ng AI hardware at software. Sinusuportahan ng Beijing ang pagbuo ng mga lokal na alternatibo sa Nvidia graphics processing units (GPU), gaya ng Ascend series ng Huawei, na nahuhuli pa rin sa performance at dami ng produksyon. Dahil dito, napipilitan ang mga kumpanyang Tsino na magtipid sa computing power, na nagreresulta sa pagbawas ng dami at laki ng mga training at deployment workload ng mga modelo.
Upang malampasan ang mga export control ng U.S., gumagamit ang mga kumpanyang Tsino ng iba't ibang estratehiya, kabilang ang pag-iimbak ng chip, smuggling, at pagtatayo ng mga data center sa iba't ibang panig ng mundo, mula Mexico hanggang Malaysia. Bagama't pinapalakas ng suporta ng estado ang kompetisyon at pinapabilis ang pag-unlad, ang mga hamon gaya ng U.S. export controls at hindi episyenteng alokasyon ng resources ay maaaring pumigil sa paglago. Sa huli, tinataya ng ulat na mananatiling mahigpit na kakompetensya ng U.S. ang pag-unlad ng AI ng Tsina, na pinapatakbo ng kombinasyon ng suporta ng estado at inobasyon ng pribadong sektor.
Binanggit sa ulat na hindi lamang nakatuon ang mga policymaker ng Tsina sa "pagwawagi sa karera tungo sa AGI" (bagama't may ilang kumpanyang teknolohiya sa Tsina na ganito ang layunin). Sa halip, binubuo nila ang isang nangunguna at matatag na industriya ng AI upang itulak ang pagtaas ng produktibidad sa buong ekonomiya, na may partikular na pokus sa mga aplikasyon ng "hard tech" gaya ng robotics at industrial automation. Ang estratehikong pananaw na ito ay sumasalamin sa pangmatagalang bisyon ng Tsina para sa teknolohikal na pagsasarili at transpormasyon ng ekonomiya sa pamamagitan ng AI.