Dernières nouvelles sur l’IA

OpenAI a lancé l’agent ChatGPT, une évolution majeure qui dote l’IA de son propre ordinateur virtuel lui permettant d’accomplir de façon autonome des tâches complexes. Ce système unifié combine navigation web, recherche approfondie et intelligence conversationnelle pour gérer des flux de travail de bout en bout. Bien qu’OpenAI ait mis en place des mesures de sécurité robustes comme la citation par capture d’écran et le filtrage des injections de requêtes, l’entreprise reconnaît que le système est encore en développement et présente certaines limites.

Des chercheurs des universités de Liverpool et de Southampton ont développé CrystalGPT (officiellement nommé MCRT), un modèle d’IA révolutionnaire entraîné sur plus de 706 000 structures cristallines expérimentales. Ce système combine des représentations atomiques basées sur des graphes avec de l’imagerie topologique pour analyser simultanément les structures moléculaires détaillées et les motifs plus larges. Cette innovation permet de prédire avec précision les propriétés des cristaux à partir de peu de données, ce qui pourrait accélérer les découvertes en pharmacie, en électronique et dans les matériaux avancés.

Aurora, un modèle fondamental d’IA avancé développé par Microsoft, peut prévoir la trajectoire des cyclones tropicaux cinq jours à l’avance avec 30 % moins d’erreur que les systèmes traditionnels. Le modèle a surpassé sept grands centres de prévision pour toutes les trajectoires de cyclones à l’échelle mondiale lors de la saison 2022-2023, démontrant une précision sans précédent. Les prévisions d’Aurora sont intégrées à la planification des secours d’urgence partout dans le monde, ce qui pourrait sauver des vies grâce à des alertes plus fiables et plus précoces.

MatterGen, un système d’IA avancé spécialisé dans la conception de matériaux, a développé des anodes révolutionnaires pour batteries qui réduisent les besoins en lithium de 70 %. Cette innovation majeure a attiré l’attention de Toyota, dont la division R&D s’est engagée à réaliser des essais pilotes en usine dès le début de 2026. Cette avancée pourrait transformer les batteries de véhicules électriques et les solutions de stockage d’énergie en réduisant considérablement les coûts et l’impact environnemental.

Le système d’IA BioEmu 1 de Microsoft a démontré une vitesse sans précédent dans l’analyse des voies de repliement des protéines, traitant des structures complexes dix fois plus rapidement qu’AlphaFold 2. Cette avancée permet aux laboratoires universitaires de réaliser des balayages virtuels de mutagenèse pendant de courtes pauses, accélérant considérablement les délais de recherche. L’efficacité de cette technologie pourrait transformer la découverte de médicaments et la recherche sur les maladies en rendant l’analyse sophistiquée des protéines plus accessible aux chercheurs du monde entier.

SpaceX s'est engagée à investir 2 milliards de dollars dans xAI dans le cadre d'un important financement par actions de 5 milliards de dollars, renforçant ainsi les liens entre les entreprises d'Elon Musk. Cet investissement survient après la fusion de xAI avec X (anciennement Twitter) en mars, créant une entité combinée évaluée à 113 milliards de dollars. Grok, le principal chatbot IA de xAI, alimente déjà le soutien à la clientèle de Starlink et est en cours d'intégration dans les véhicules Tesla, avec des plans pour l'utiliser dans les robots humanoïdes Optimus de Tesla à l'avenir.

Des chercheurs de la North Carolina State University ont mis au point un laboratoire autonome révolutionnaire qui recueille des données dix fois plus rapidement que les systèmes précédents. En utilisant des expériences à flux dynamique plutôt que les méthodes traditionnelles à l’état stationnaire, ce système piloté par l’IA surveille en continu les réactions chimiques en temps réel, accélérant considérablement la découverte de nouveaux matériaux tout en réduisant le gaspillage. Cette innovation promet de transformer la façon dont les scientifiques développent de nouveaux matériaux pour l’énergie propre, l’électronique et les enjeux de durabilité.

NVIDIA et ses partenaires universitaires ont dévoilé DiffusionRenderer, un système révolutionnaire de rendu neuronal qui unifie le rendu inverse et le rendu direct dans un seul cadre propulsé par l’IA. Cette technologie analyse la vidéo RGB standard pour prédire les propriétés de la scène, telles que la géométrie et les matériaux, permettant ainsi l’intégration d’effets spéciaux photoréalistes sans équipement coûteux. Cette avancée élimine les barrières techniques qui séparaient autrefois les productions à gros budget des créateurs indépendants.

Les agents autonomes d’IA révolutionnent les opérations commerciales en 2025, avec une adoption en entreprise atteignant des sommets inégalés. Un récent sondage d’IBM révèle que 99 % des développeurs d’applications d’IA en entreprise explorent ou développent des agents d’IA, signalant un virage majeur des systèmes traditionnels vers de véritables solutions autonomes. Selon Capgemini, 82 % des organisations prévoient intégrer des agents d’IA d’ici 2026. Alors que les entreprises se précipitent pour déployer ces systèmes, elles doivent relever le défi de bâtir des agents capables d’opérer de façon autonome tout en maintenant des standards élevés de sécurité, de fiabilité et de gouvernance.

Gleim Aviation présente des technologies révolutionnaires de formation des pilotes à l’EAA AirVenture Oshkosh 2025, dont un Examinatrice numérique alimentée par l’IA qui simule des scénarios réels d’examen en vol. Les innovations de l’entreprise visent à transformer l’éducation en aviation en rendant la formation des pilotes plus accessible, efficace et performante. Les professionnels de la formation en vol et les passionnés d’aviation pourront découvrir ces outils de pointe au Hangar A, kiosque 1104, du 21 au 27 juillet.

Le moteur de recherche axé sur la confidentialité DuckDuckGo a lancé une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs de masquer les images générées par l’IA dans les résultats de recherche. Ce filtre, accessible via un simple menu déroulant, répond à la frustration croissante des utilisateurs face à la prolifération de contenus générés par l’IA. Bien que la solution ne soit pas parfaite, elle réduit considérablement l’exposition à ce que plusieurs qualifient de « déchets IA », en s’appuyant sur des listes de blocage open source pour identifier et filtrer les images synthétiques.

L’intelligence artificielle transforme rapidement le marché mondial de l’emploi, et les experts prévoient des bouleversements majeurs d’ici 2025. Selon le Forum économique mondial, si 85 millions d’emplois pourraient être supprimés par l’IA et l’automatisation d’ici 2025, 97 millions de nouveaux postes pourraient émerger, créant ainsi un solde positif de 12 millions d’emplois à l’échelle mondiale. Cependant, de nombreux travailleurs demeurent inconscients des changements à venir, les législateurs peinent à en saisir la portée et les PDG hésitent à aborder la question des pertes d’emplois potentielles. Ce décalage a mené à des avertissements de la part de leaders de l’industrie de l’IA, comme le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, qui prédit que l’IA pourrait éliminer la moitié des emplois de bureau d’entrée de gamme en cinq ans.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a vendu vendredi 75 000 actions d’une valeur de 12,94 millions de dollars, dans le cadre de son plan de cession pouvant aller jusqu’à 6 millions d’actions d’ici la fin de l’année. Cette transaction s’ajoute à une série de ventes totalisant plus de 50 millions de dollars ces dernières semaines, alors que la capitalisation boursière de Nvidia a dépassé les 4 000 milliards de dollars. Ces ventes surviennent alors que Nvidia s’apprête à reprendre l’expédition de ses puces IA H20 vers la Chine, après avoir obtenu l’approbation de l’administration Trump.

OpenAI a reporté indéfiniment la sortie de son très attendu modèle d’IA open source, invoquant la nécessité de tests de sécurité supplémentaires. Le PDG Sam Altman a annoncé ce report le 12 juillet 2025, marquant ainsi le deuxième report cet été pour ce qui aurait été le premier modèle à poids ouverts d’OpenAI depuis des années. Ce retard survient alors que des concurrents chinois comme Moonshot AI et DeepSeek gagnent du terrain avec de puissantes alternatives open source.

Amazon Web Services a lancé Kiro AI, un environnement de développement intégré agentique axé sur les spécifications, conçu pour transformer la façon dont les développeurs créent des logiciels. Officiellement lancé le 14 juillet 2025, Kiro comble le fossé entre les prototypes générés rapidement par l’IA et les systèmes prêts pour la production grâce à son approche innovante basée sur les spécifications et ses capacités d’agents autonomes. Selon Andy Jassy, PDG d’Amazon, ce nouvel outil « a le potentiel de transformer la façon dont les développeurs créent des logiciels » en s’attaquant aux défis fondamentaux du développement logiciel.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les régions non codantes du génome — ces 98 % d’ADN autrefois qualifiés de « déchets », mais désormais reconnus comme essentiels au contrôle de l’activité des gènes. Lancée le 25 juin 2025, cette technologie de pointe peut analyser des séquences d’ADN allant jusqu’à un million de paires de bases et prédire l’impact des variantes génétiques sur de nombreux processus biologiques. Selon les scientifiques, il s’agit d’une avancée majeure qui pourrait transformer la médecine génomique en révélant comment les mutations non codantes contribuent aux maladies.

Des chercheurs européens de la Finlande et de la France ont démontré une technologie révolutionnaire utilisant des impulsions laser à travers des fibres de verre ultrafines pour effectuer des calculs d’IA des milliers de fois plus rapidement que l’électronique traditionnelle. Le système, annoncé en juin 2025, atteint des résultats quasi à la fine pointe dans des tâches comme la reconnaissance d’images en moins d’un billionième de seconde. Cette percée pourrait transformer fondamentalement l’architecture matérielle de l’IA, permettant des systèmes beaucoup plus rapides et écoénergétiques.

OpenAI a annoncé que son modèle expérimental de raisonnement en langage a atteint une performance équivalente à une médaille d’or à l’Olympiade internationale de mathématiques (OIM) 2025, en résolvant 5 des 6 problèmes dans les mêmes conditions que les concurrents humains. Cette percée marque une avancée majeure dans les capacités de raisonnement de l’IA, démontrant une créativité soutenue auparavant considérée comme propre à l’humain. Cette réussite survient alors qu’OpenAI se prépare à lancer GPT-5, qui unifiera des modèles spécialisés, dont des capacités avancées de raisonnement.

OpenAI a lancé un fonds de 50 millions de dollars pour aider les organismes à but non lucratif et communautaires à mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle dans des secteurs clés. L’initiative, annoncée le 18 juillet 2025, fait suite aux recommandations de la commission des organismes à but non lucratif d’OpenAI, qui a consulté plus de 500 experts communautaires et organisations. Ce fonds témoigne de l’engagement d’OpenAI à faire en sorte que les bénéfices de l’IA dépassent le cadre commercial pour répondre à des besoins sociétaux plus larges.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, s’est positionné à la fois comme un défenseur de l’avancement de l’IA et comme une voix de prudence quant à son développement responsable. Tout en défendant la mission d’OpenAI de créer une intelligence artificielle générale (IAG) au bénéfice de l’humanité, il reconnaît que les tactiques de l’entreprise ont évolué au fil du temps. Cette double posture reflète une division plus large parmi les experts en IA, avec des écarts importants selon le genre : 63 % des experts masculins en IA estiment que l’IA aura un impact positif sur la société, contre seulement 36 % des expertes féminines. Alors que la technologie évolue rapidement, les avis des experts restent partagés entre optimisme pour la productivité et l’innovation accrues, et inquiétudes concernant la perte d’emplois, les enjeux éthiques et la concentration du pouvoir au sein des grandes entreprises technologiques.