Dans un revirement stratégique surprenant, le géant de l’intelligence artificielle OpenAI développe son premier modèle de langage open source depuis GPT-2, admettant avoir été « du mauvais côté de l’histoire » en ce qui concerne le développement de l’IA open source.
L’annonce, faite par le PDG Sam Altman en mars 2025, marque un changement radical pour une entreprise qui a bâti une entreprise de 300 milliards de dollars sur des systèmes fermés et propriétaires. OpenAI a commencé à solliciter les commentaires des développeurs via un formulaire sur son site web, indiquant que le modèle open source offrira des capacités de raisonnement similaires à son modèle o3-mini et devrait être lancé « dans les prochains mois ».
Ce virage survient alors que les modèles d’IA open source gagnent en popularité. La famille Llama de Meta a dépassé le milliard de téléchargements en mars 2025, le PDG Mark Zuckerberg affirmant que « l’IA open source est essentielle pour que tout le monde puisse bénéficier des avantages de l’IA ». Meta a poursuivi l’expansion de son offre open source avec la sortie des modèles Llama 4 en avril 2025.
Peut-être l’élément le plus déterminant dans la décision d’OpenAI a été la sortie en janvier 2025 de DeepSeek R1, un modèle de raisonnement open source chinois qui offrirait des performances équivalentes à celles d’OpenAI pour seulement 5 à 10 % du coût d’exploitation. La licence MIT de DeepSeek permet une utilisation commerciale sans restriction, et son succès a poussé le chercheur en IA Kai-Fu Lee à déclarer que « l’open source a gagné » dans le domaine de l’IA.
L’économie du développement de l’IA semble être le moteur de ce changement à l’échelle de l’industrie. OpenAI dépenserait entre 7 et 8 milliards de dollars par an pour ses opérations, une structure de coûts de plus en plus difficile à justifier face à des alternatives open source plus efficaces. Comme l’a souligné Clément Delangue, PDG de Hugging Face : « Tout le monde profite de l’IA open source! »
Pour les clients d’entreprise, l’annonce d’OpenAI crée de l’incertitude quant aux stratégies d’investissement à long terme. Ceux qui ont bâti leurs systèmes sur GPT-4 ou les API o1 doivent maintenant évaluer s’ils maintiennent cette approche ou s’ils commencent à planifier une migration vers des solutions auto-hébergées.
Bien qu’OpenAI ait reporté à deux reprises la sortie de son modèle open source pour effectuer des tests de sécurité supplémentaires, l’entreprise semble déterminée à suivre cette nouvelle voie. À mesure que les modèles de base deviennent de plus en plus accessibles, la différenciation se fait désormais au niveau des applications — créant des occasions pour les startups et les acteurs établis de bâtir des solutions spécialisées sur les modèles fondamentaux.