Google DeepMind a lancé AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire qui prédit comment les séquences d’ADN régulent les gènes et comment les mutations influencent les processus biologiques. Dévoilé le 25 juin 2025, ce système de pointe peut analyser des séquences d’ADN allant jusqu’à un million de lettres et prédire des milliers de propriétés moléculaires avec une précision inégalée.
AlphaGenome représente une avancée majeure par rapport aux outils d’analyse génomique précédents en unifiant l’analyse contextuelle à longue portée avec une précision au niveau de la base. Le modèle prédit où commencent et se terminent les gènes dans différents types cellulaires, comment ils sont épissés et la quantité d’ARN produite. Il peut aussi évaluer comment des mutations d’une seule lettre pourraient affecter ces processus, ce qui le rend précieux pour la compréhension des mécanismes des maladies.
« C’est une étape charnière pour le domaine. Pour la première fois, nous avons un modèle unique qui unifie le contexte à longue portée, la précision au niveau de la base et des performances à la fine pointe de la technologie sur tout un éventail de tâches génomiques », a déclaré un chercheur de DeepMind. Le système a surpassé les modèles spécialisés dans 22 des 24 critères de prédiction génomique.
AlphaGenome s’ajoute à d’autres innovations remarquables en IA annoncées ce mois-ci. Des chercheurs chinois ont développé des drones de la taille d’un moustique, mesurant à peine 2 centimètres de long, pour des missions de reconnaissance. Par ailleurs, des robots d’usine équipés de grands modèles linguistiques incarnés peuvent désormais accomplir des tâches complexes dans des environnements imprévisibles grâce à l’apprentissage autonome.
Dans le domaine de la santé, l’IA continue de sauver des vies au-delà de la génomique. Une équipe de recherche chinoise a créé un modèle d’apprentissage profond capable de prédire l’hémorragie post-partum avec une précision de 90 % en analysant des images IRM du placenta. Cette avancée pourrait réduire significativement la mortalité maternelle, l’hémorragie étant responsable d’un décès maternel sur quatre dans le monde.
Google DeepMind rend AlphaGenome accessible via une API pour la recherche non commerciale, avec l’intention de publier le modèle complet ultérieurement. Cette technologie pourrait accélérer la recherche sur les maladies, guider la conception d’ADN synthétique et approfondir notre compréhension des éléments fonctionnels du génome.