Dans une avancée majeure pour la recherche scientifique propulsée par l’IA, FutureHouse a officiellement lancé sa plateforme d’agents IA spécialisés conçus pour transformer la façon dont les scientifiques mènent leurs recherches et font des découvertes.
L’organisme à but non lucratif, financé par la philanthropie et soutenu par l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt, a lancé sa plateforme le 1er mai 2025, après plusieurs années de développement. Le système vise à résoudre ce que FutureHouse identifie comme un goulot d’étranglement critique dans le progrès scientifique : le volume écrasant de littérature scientifique que même les chercheurs les plus brillants peinent à parcourir efficacement.
« Les 38 millions d’articles sur PubMed, plus de 500 000 essais cliniques et des milliers d’outils spécialisés ont créé un goulot d’étranglement informationnel que même les scientifiques les plus brillants ne peuvent franchir », explique FutureHouse dans son annonce de lancement. La plateforme propose quatre agents IA principaux : Crow pour les recherches générales dans la littérature, Falcon pour les revues approfondies, Owl pour l’identification des recherches antérieures, et Phoenix pour la planification d’expériences en chimie.
Ce qui distingue ces agents, c’est leur performance validée par des tests comparatifs. Selon FutureHouse, des essais rigoureux démontrent qu’ils surpassent à la fois les modèles d’IA de pointe et les chercheurs titulaires d’un doctorat lors de tâches de recherche et de synthèse de la littérature. Contrairement aux IA généralistes, ces agents ont été conçus spécifiquement pour des applications scientifiques et ont accès à des bases de données et outils spécialisés.
La plateforme a déjà démontré des résultats prometteurs. Le 20 mai 2025, FutureHouse a présenté un flux de travail scientifique multi-agents ayant permis d’identifier un nouveau candidat thérapeutique pour la dégénérescence maculaire sèche liée à l’âge (DMLA sèche), une cause majeure de cécité irréversible. En juin, l’organisme a publié ether0, un modèle de raisonnement en chimie de 24 milliards de paramètres à poids ouverts.
Les fondateurs de FutureHouse, Sam Rodriques et Andrew White, envisagent ces agents comme faisant partie d’un système plus vaste. « Bientôt, les agents de recherche documentaire seront intégrés à l’agent d’analyse de données, à l’agent de génération d’hypothèses, à un agent de planification d’expériences, et tous seront conçus pour travailler ensemble de façon harmonieuse », affirme Rodriques. La plateforme est accessible aux chercheurs du monde entier via une interface web et une API à l’adresse platform.futurehouse.org.