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Google élargit la famille Gemini 2.5 avec de nouveaux modèles et outils pour développeurs

Google a rendu ses modèles Gemini 2.5 Flash et Pro généralement disponibles tout en lançant 2.5 Flash-Lite, leur modèle le plus rapide et économique de la famille 2.5. L'entreprise a également dévoilé Gemini CLI, un agent IA open source qui intègre Gemini directement dans les terminaux des développeurs pour la programmation, la résolution de problèmes et la gestion de tâches. Ces nouveautés améliorent grandement l’accessibilité à des outils d’IA puissants pour les développeurs et les utilisateurs finaux.
Google élargit la famille Gemini 2.5 avec de nouveaux modèles et outils pour développeurs

Google a élargi sa famille de modèles Gemini 2.5, rendant Gemini 2.5 Flash et Pro généralement disponibles pour tous, tout en lançant également 2.5 Flash-Lite, leur modèle 2.5 le plus rapide et économique à ce jour. Les versions stables de 2.5 Flash et Pro sont maintenant publiées, permettant aux développeurs de créer des applications de production en toute confiance.

Le 22 juillet 2025, Google a lancé la version stable de Gemini 2.5 Flash-Lite, qui offre une vitesse incroyable, une efficacité de coût remarquable et une grande qualité. Ce modèle a été conçu pour repousser les limites de l’intelligence par dollar, avec des capacités de raisonnement natives qui peuvent être activées au besoin pour des cas d’utilisation plus exigeants. Proposé à seulement 0,10 $ par million de jetons d’entrée et 0,40 $ par million de jetons de sortie, Flash-Lite est spécialement conçu pour les tâches sensibles à la latence comme la traduction et la classification. Il affiche une latence inférieure à celle des modèles 2.0 Flash-Lite et 2.0 Flash sur un large éventail de requêtes, ce qui le rend idéal pour les charges de travail à grand volume.

La préversion de Gemini 2.5 Flash-Lite est maintenant disponible dans Google AI Studio et Vertex AI, aux côtés des versions stables de 2.5 Flash et Pro. Les modèles 2.5 Flash et Pro sont également accessibles dans l’application Gemini. Google a aussi intégré des versions personnalisées de 2.5 Flash-Lite et Flash à la recherche Google.

De plus, Google a présenté Gemini CLI, un agent IA open source qui amène la puissance de Gemini directement dans les terminaux des développeurs. Il offre un accès léger à Gemini, donnant aux utilisateurs le chemin le plus direct entre leur requête et le modèle. Cet outil intègre Gemini dans les terminaux pour la programmation, la résolution de problèmes et la gestion de tâches. Les utilisateurs peuvent accéder gratuitement à Gemini 2.5 Pro avec un compte Google personnel, ou utiliser une clé Google AI Studio ou Vertex AI pour un accès élargi.

Gemini CLI a été conçu pour être polyvalent, offrant le chemin le plus direct entre les requêtes et le modèle de Google. Bien qu’il excelle en programmation, il est conçu pour faire bien plus. Il s’agit d’un utilitaire local polyvalent pouvant servir à une vaste gamme de tâches, de la génération de contenu et la résolution de problèmes à la recherche approfondie et la gestion de tâches.

Bien que la plupart des gens utiliseront Gemini CLI pour la programmation, les développeurs peuvent aussi s’en servir pour créer des vidéos avec le modèle Veo 3 de Google, générer des rapports de recherche ou accéder à de l’information en temps réel via la recherche Google. Google précise également que Gemini CLI peut se connecter à des serveurs MCP, permettant aux développeurs de se brancher à des bases de données externes. Pour encourager l’adoption, Google rend Gemini CLI open source sous licence Apache 2.0 et offre des limites d’utilisation généreuses. Les utilisateurs gratuits peuvent effectuer 60 requêtes au modèle par minute et 1 000 requêtes par jour, ce qui, selon l’entreprise, représente environ le double du nombre moyen de requêtes effectuées par les développeurs avec l’outil.

Cette expansion de la famille de modèles phares d’IA de Google représente une avancée majeure pour rendre les outils d’IA puissants plus accessibles aux développeurs et aux utilisateurs finaux. L’introduction de modèles plus efficaces et d’outils pour développeurs démontre l’engagement de Google à maintenir sa position concurrentielle sur le marché de l’IA tout en élargissant les applications concrètes.

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