Google a rendu son plus récent modèle d’IA, Gemini 2.5 Flash, accessible à tous via l’application Gemini, marquant une avancée majeure dans ses capacités d’intelligence artificielle tout en mettant l’accent sur la sécurité.
Le nouveau modèle 2.5 Flash affiche de meilleures performances en matière de raisonnement, de multimodalité, de codage et de gestion de contextes longs, tout en étant plus efficace, utilisant 20 à 30 % moins de jetons lors des évaluations. Google prévoit de le rendre disponible de façon générale dans Google AI Studio pour les développeurs et dans Vertex AI pour les entreprises au début juin, la version plus puissante 2.5 Pro devant suivre peu après.
Une caractéristique phare de la future version Gemini 2.5 Pro sera Deep Think, un mode expérimental de raisonnement avancé spécialement conçu pour les tâches mathématiques et de codage hautement complexes. Ce mode s’appuie sur de nouvelles techniques de recherche permettant au modèle de considérer plusieurs hypothèses avant de répondre, Google rapportant des résultats impressionnants sur des tests exigeants comme l’examen de mathématiques USAMO 2025.
La sécurité a été une priorité majeure dans cette mise à jour. Google DeepMind a mis en place des mesures de protection avancées contre les attaques indirectes par injection de requêtes — un défi en cybersécurité où des instructions malveillantes sont intégrées dans les données récupérées par les modèles d’IA. Grâce à des tests automatisés (red teaming) et à un ajustement par adversaire, Google a considérablement augmenté les taux de protection contre ces attaques lors de l’utilisation d’outils, faisant de Gemini 2.5 la famille de modèles la plus sécuritaire de l’entreprise à ce jour.
La mise à jour apporte également les capacités d’utilisation informatique du projet Mariner à l’API Gemini et à Vertex AI. Cette fonctionnalité, qui permet à l’IA d’observer et d’interagir avec des navigateurs web pour accomplir des tâches, ouvre de nouvelles possibilités d’applications pour les entreprises. Plusieurs organisations, dont Automation Anywhere, UiPath et Browserbase, explorent déjà ces capacités, avec un déploiement plus large pour l’expérimentation des développeurs prévu cet été.
Pour les développeurs, Google introduit les résumés de réflexion dans l’API Gemini et Vertex AI, offrant une plus grande transparence sur le processus de raisonnement du modèle. L’entreprise étend également les budgets de réflexion à Gemini 2.5 Pro, donnant aux développeurs un meilleur contrôle sur la quantité de traitement effectuée par le modèle avant de répondre.