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L’écart entre les IA américaines et chinoises se resserre considérablement selon l’Indice 2025 de Stanford

L’Institut pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain de l’Université Stanford a publié son rapport exhaustif sur l’Indice de l’IA 2025, révélant que l’écart de performance entre les meilleurs modèles d’IA américains et chinois s’est réduit à seulement 1,70 % en février 2025, contre 9,26 % en janvier 2024. L’analyse de plus de 400 pages souligne également que de nombreux repères de mesure de l’IA sont désormais « saturés », les systèmes atteignant des scores si élevés que les métriques ne permettent plus de différencier efficacement les modèles. Ce changement marque une transformation majeure du paysage mondial de la compétition en IA, alors que les modèles chinois rattrapent rapidement les capacités américaines.
L’écart entre les IA américaines et chinoises se resserre considérablement selon l’Indice 2025 de Stanford

Le plus récent rapport sur l’Indice de l’IA de l’Université Stanford révèle une transformation spectaculaire du paysage mondial de l’intelligence artificielle, la Chine comblant rapidement l’écart de performance avec les États-Unis dans le développement de systèmes d’IA avancés.

La huitième édition de ce rapport de référence, produite par l’Institut pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain (HAI) de Stanford, indique que, bien que les institutions américaines dominent encore en quantité — avec 40 modèles d’IA notables produits en 2024 contre 15 pour la Chine —, la différence de qualité s’est considérablement atténuée. Sur des repères majeurs comme le MMLU (Massive Multitask Language Understanding) et HumanEval, l’écart de performance entre les meilleurs modèles américains et chinois est passé de pourcentages à deux chiffres en 2023 à une quasi-parité en 2024.

Le constat le plus frappant demeure la comparaison directe : en janvier 2024, le meilleur modèle américain surpassait le meilleur modèle chinois de 9,26 %, mais en février 2025, cet avantage n’était plus que de 1,70 %. Parallèlement, la Chine continue de dominer en matière de publications et de brevets en IA, représentant près de 70 % de tous les brevets accordés mondialement dans ce domaine.

Le rapport met également en lumière une tendance préoccupante dans l’évaluation de l’IA : de nombreux repères sont désormais « saturés », les systèmes d’IA atteignant des scores si élevés que les métriques ne permettent plus de différencier efficacement les modèles. Cette saturation touche plusieurs domaines, dont les connaissances générales, le raisonnement sur les images, les mathématiques et la programmation, forçant les chercheurs à concevoir des cadres d’évaluation plus exigeants.

Au-delà de la compétition États-Unis–Chine, le rapport documente des tendances mondiales plus larges : l’IA devient plus efficace et abordable, les coûts d’inférence pour les modèles haute performance ayant chuté d’un facteur 280 en seulement 18 mois. Cependant, les incidents liés à l’IA ont augmenté de 56,4 % en 2024, soulignant le besoin croissant de garde-fous responsables alors que ces technologies se généralisent.

Les conclusions du rapport suggèrent que le paysage international de l’IA entre dans une nouvelle phase de compétition accrue, avec des implications majeures pour le leadership technologique, l’avantage économique et la sécurité nationale dans les années à venir.

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