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Le pari de 14,8 G$ US de Meta sur l’IA : acte désespéré ou coup de génie stratégique?

L’investissement massif de 14,8 milliards de dollars US de Meta dans Scale AI représente l’un des plus importants financements privés de l’histoire de la technologie, accordant à Meta une participation de 49 % et recrutant le PDG de Scale, Alexandr Wang, pour diriger la nouvelle unité « Superintelligence » de Meta. Cette entente, qui évalue Scale AI à 29 milliards de dollars US, survient alors que Mark Zuckerberg se montre de plus en plus frustré par la position de Meta dans la course à l’IA, notamment face à des rivaux comme OpenAI. Des analystes de l’industrie préviennent que cette dépense agressive pourrait signaler une saturation du marché et un retour sur investissement douteux, alors que la demande pour l’IA générative semble plafonner.
Le pari de 14,8 G$ US de Meta sur l’IA : acte désespéré ou coup de génie stratégique?

Meta Platforms vient de poser son geste le plus audacieux à ce jour dans le domaine de l’IA, en finalisant un investissement de 14,8 milliards de dollars US dans la firme d’étiquetage de données Scale AI, tout en recrutant son jeune PDG de 28 ans, Alexandr Wang, pour prendre la tête de la nouvelle unité « Superintelligence » de Meta.

L’entente du 13 juin, qui valorise Scale AI à 29 milliards de dollars US, accorde à Meta une participation non votante de 49 % dans l’entreprise, devenue un fournisseur d’infrastructures clé de l’écosystème de l’IA. Scale AI se spécialise dans la préparation et l’étiquetage de données d’entraînement pour les principaux développeurs d’IA, dont OpenAI, Google et Microsoft – tous des concurrents de Meta.

La frustration de Mark Zuckerberg face au positionnement de Meta dans l’IA semble être le moteur de cet investissement sans précédent. Selon plusieurs sources proches du dossier, Zuckerberg serait de plus en plus agacé de voir des rivaux comme OpenAI prendre de l’avance tant sur les modèles d’IA fondamentaux que sur les applications destinées au grand public. Les modèles Llama 4 de Meta, lancés en avril, auraient déçu les développeurs, et le modèle « Behemoth » plus volumineux promis n’a toujours pas été publié, en raison de doutes sur ses capacités face à la concurrence.

Cet investissement s’inscrit dans une stratégie plus large d’expansion de l’infrastructure d’IA chez Meta, qui prévoit dépenser entre 60 et 65 milliards de dollars US en 2025 seulement – soit près du double des dépenses de 2024. Cela comprend la construction d’un gigantesque centre de données de 2 gigawatts et le déploiement de plus de 1,3 million de GPU d’ici la fin de l’année.

Cependant, des experts de l’industrie préviennent qu’une telle frénésie de dépenses pourrait refléter une croissance précipitée plutôt qu’une stratégie durable. Alors que 85 % des dirigeants d’entreprise citent la qualité des données comme principale préoccupation dans de récents sondages, et que Forrester prévoit que l’impatience envers le retour sur investissement de l’IA pourrait entraîner des coupures prématurées, le pari massif de Meta soulève des questions sur les retombées à long terme. La structure de l’entente attire aussi l’attention des spécialistes de la concurrence, qui y voient une tentative sophistiquée d’acquérir une infrastructure d’IA essentielle tout en contournant la surveillance traditionnelle des fusions.

Pour Scale AI, l’entente présente des perspectives mitigées. Bien que l’investissement fasse grimper sa valorisation de façon spectaculaire, des rapports indiquent qu’OpenAI et Google – deux des principaux clients de Scale – ont commencé à réduire leur collaboration avec l’entreprise depuis l’annonce, craignant que Meta puisse accéder à leurs données exclusives et à leurs stratégies de développement en IA.

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