Alors que l’urbanisation s’accélère à l’échelle mondiale, la demande de ciment et de béton continue d’augmenter, aggravant les préoccupations environnementales et compliquant les efforts de réduction des émissions. Les fabricants de ciment subissent une pression croissante pour se conformer aux exigences réglementaires tout en minimisant leur empreinte carbone.
Le processus de production du béton est énergivore, la fabrication du ciment nécessitant des températures allant jusqu’à 1450 °C pour transformer le calcaire en clinker. L’industrie consomme environ 5 % de l’énergie industrielle mondiale totale, près de 70 % de l’énergie d’une usine de ciment étant utilisée dans les processus de broyage – soit le concassage et le broyage des matières premières et du clinker.
Les systèmes d’IA révolutionnent ce secteur en utilisant des algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour analyser les données de production et repérer les inefficacités. Par exemple, l’IA peut optimiser le fonctionnement des fours, des broyeurs et des moulins – les processus les plus énergivores de la production de ciment. Ces systèmes ajustent en temps réel les paramètres d’exploitation, tels que la température du four et la pression de broyage, en fonction de la charge actuelle, du type de matière première et des facteurs environnementaux, ce qui entraîne d’importantes économies d’énergie et une réduction des émissions de gaz à effet de serre.
L’intégration de la technologie de vision 3D est essentielle à ces avancées, fournissant des données de profondeur haute résolution pour guider les bras robotiques en temps réel. Grâce à la vision 3D, les robots peuvent balayer chaque pièce individuellement et adapter leurs trajectoires de meulage ou de polissage en conséquence. L’IA optimise les parcours d’outils pour l’efficacité et la qualité de surface en analysant la géométrie des pièces et les finis souhaités, générant des stratégies de mouvement qui réduisent le temps de cycle, l’usure des outils et la consommation d’énergie. La combinaison de la vision intelligente et de l’IA permet aux robots de détecter des défauts de surface comme les rayures, les bavures ou les finis irréguliers, et de corriger automatiquement ces défauts au cours du même cycle.
Les applications robotiques de meulage, de ponçage, de polissage et d’ébavurage sont extrêmement diversifiées et étaient traditionnellement réalisées manuellement en raison du manque de solutions automatisées. Les effecteurs terminaux de haute technologie d’aujourd’hui offrent des solutions idéales en « ressentant » ce qu’ils font et en livrant des résultats optimaux. Même en fonctionnement 24/7, ces systèmes génèrent une qualité constante tout en atteignant des temps de cycle plus courts, des coûts réduits et une productivité accrue. La finition de surface robotisée répond également aux aspects salissants, monotones et dangereux du traitement du béton.
Les avantages de l’automatisation robotisée dans le meulage et la finition sont considérables. Les robots sont intrinsèquement répétables, ce qui permet de corriger les incohérences dans le débit et la qualité des pièces. Ils peuvent travailler beaucoup plus longtemps sans pauses, contribuant à des niveaux de production globaux plus élevés. En plus d’améliorer la qualité des pièces, le meulage et la finition robotisés offrent un retour sur investissement à court terme et des réductions des coûts d’exploitation à long terme, tout en améliorant la qualité, la rapidité, la sécurité et la constance.