Google a dévoilé Weather Lab, une plateforme d’intelligence artificielle de pointe conçue pour transformer la façon dont nous prévoyons et nous préparons aux cyclones tropicaux, marquant ainsi une avancée majeure dans la technologie de prévision météorologique.
Ce système expérimental, issu d’une collaboration entre Google DeepMind et Google Research, utilise des réseaux neuronaux stochastiques pour générer 50 scénarios possibles de tempêtes jusqu’à 15 jours à l’avance. Il s’agit d’une amélioration significative par rapport aux modèles traditionnels basés sur la physique, qui fournissent généralement des prévisions fiables seulement 3 à 5 jours à l’avance.
Ce qui distingue particulièrement Weather Lab, c’est sa capacité à prédire simultanément la trajectoire et l’intensité d’un cyclone — un défi de longue date en météorologie. Les modèles traditionnels peinent à effectuer cette double prévision, car la trajectoire d’un cyclone dépend de vastes courants atmosphériques, tandis que l’intensité est liée à des processus complexes au cœur même de la tempête.
Les tests internes ont donné des résultats impressionnants. Selon les recherches de Google, les prévisions de trajectoire à cinq jours de leur modèle pour les cyclones dans l’Atlantique Nord et l’Est du Pacifique étaient, en moyenne, 140 kilomètres plus proches de la position réelle de la tempête que celles des principaux modèles basés sur la physique. Dre Kate Musgrave, scientifique au Cooperative Institute for Research in the Atmosphere de la Colorado State University, qui a évalué le modèle, estime qu’il démontre « une compétence comparable ou supérieure à celle des meilleurs modèles opérationnels pour la trajectoire et l’intensité ».
Dans une avancée significative, Google s’est associé au National Hurricane Center des États-Unis, marquant la première fois que cet organisme fédéral intègre des prévisions expérimentales issues de l’IA dans son flux opérationnel de prévisions. Les prévisionnistes experts du NHC consultent désormais en temps réel les prédictions des modèles IA de Google, en parallèle avec les modèles traditionnels et les observations.
Les retombées humanitaires sont considérables. Alors que les changements climatiques pourraient intensifier le comportement des cyclones tropicaux, les progrès en matière de précision des prévisions pourraient s’avérer de plus en plus essentiels pour protéger les populations côtières vulnérables. Des avertissements plus précoces et plus précis pourraient améliorer la planification des évacuations, l’allocation des ressources et la préparation globale aux catastrophes, permettant potentiellement de sauver des vies et de réduire des pertes économiques qui se sont élevées à 1,4 billion de dollars au cours des 50 dernières années.
Bien que Weather Lab demeure un outil de recherche et ne remplace pas les prévisions officielles, son lancement représente une étape importante dans l’application de l’intelligence artificielle à des enjeux concrets ayant un impact humanitaire majeur.