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L’IA, et non les droits de douane, est la clé pour relancer la productivité manufacturière américaine

Des analystes de Goldman Sachs ont identifié l’intelligence artificielle et l’automatisation comme la voie la plus prometteuse pour stimuler la productivité manufacturière américaine en déclin, plutôt que les droits de douane. Selon leur récent rapport, les avancées technologiques pourraient offrir un double avantage en favorisant les investissements dans les usines et en renforçant les capacités d’automatisation. Cependant, les analystes restent prudents quant à la possibilité d’un retournement complet du ralentissement industriel, les applications de l’IA dans le secteur manufacturier étant encore en développement.
L’IA, et non les droits de douane, est la clé pour relancer la productivité manufacturière américaine

La productivité du secteur manufacturier américain est en déclin depuis près de vingt ans, mais les analystes de Goldman Sachs estiment que l’intelligence artificielle—et non les droits de douane—représente la solution la plus viable pour inverser cette tendance.

Les analystes de Goldman Sachs soutiennent que les droits de douane ne permettront pas de réduire suffisamment les coûts de la chaîne d’approvisionnement et de la main-d’œuvre pour favoriser le rapatriement industriel. Ils suggèrent plutôt que l’automatisation accrue sera le principal moteur de la croissance de la productivité manufacturière. Les États-Unis devraient s’appuyer sur l’IA et l’automatisation pour gagner en compétitivité, car les avancées technologiques pourraient offrir un double bénéfice à la productivité industrielle nationale—en stimulant à la fois les investissements dans les usines et en améliorant la technologie d’automatisation.

« Une accélération du rythme de l’innovation—potentiellement grâce aux récents progrès en robotique et en IA générative—demeure donc le catalyseur le plus susceptible d’inverser la stagnation de long terme de la productivité manufacturière », déclarent Joseph Briggs, analyste chez Goldman Sachs, et ses collègues dans leur rapport. Cette analyse intervient alors que les signes de ralentissement industriel aux États-Unis s’accumulent, notamment avec les données du Bureau du recensement montrant une baisse de 6,3 % des nouvelles commandes de biens durables en avril, tandis que l’indice PMI manufacturier de l’Institute of Supply Management est en baisse depuis mars, indiquant une contraction.

Les difficultés de productivité s’inscrivent dans un ralentissement industriel plus large observé au cours des deux dernières décennies, conséquence d’une réduction des investissements après la crise financière mondiale et d’un ralentissement des avancées technologiques qui avaient marqué le début des années 2000.

Les États-Unis ont pris du retard par rapport à d’autres puissances manufacturières dans l’intégration de l’IA aux opérations d’usine. Selon un récent rapport du Boston Consulting Group Henderson Institute, seuls 46 % des industriels américains déclarent avoir plusieurs cas d’usage de l’IA dans leurs usines, bien en dessous de la moyenne mondiale de 62 % et loin derrière la Chine (77 %). « C’est l’une des technologies clés qui, selon moi, pourrait stimuler la croissance de la productivité de manière compétitive en termes de coûts », a déclaré Briggs à Fortune.

Malgré ce potentiel, les analystes restent prudents quant à la possibilité d’un retournement complet du ralentissement industriel. « Nous devons simplement voir cela se produire avant d’avoir pleinement confiance dans le fait que cette dynamique sera un moteur majeur », a souligné Briggs. Les analystes de Goldman Sachs concèdent que, si l’automatisation offre la plus grande opportunité de croissance pour la productivité manufacturière américaine, elle ne résoudra probablement pas le ralentissement industriel plus large, qui est mondial et « historiquement inhabituel ». Tout espoir de reprise mondiale de la productivité nécessiterait une avancée et une adoption massives de l’IA et de la robotique à grande échelle. « Le principal facteur qui pourrait entraîner une forte hausse de la productivité et de la croissance manufacturière serait une accélération marquée du rythme de l’innovation », explique Briggs, ajoutant que « ce type d’inflexion et de progrès technologique est très difficile à prévoir ».

D’ici 2025, le marché de l’IA dans l’industrie manufacturière devrait atteindre 8,57 milliards de dollars, contre 5,94 milliards en 2024, soit un taux de croissance annuel composé de 44,2 %. L’IA devrait augmenter la productivité de 40 % d’ici 2035, transformant les opérations des entreprises grâce à l’automatisation des tâches critiques, à la détection des défauts et à l’amélioration du contrôle qualité, créant ainsi des processus industriels plus intelligents et plus efficaces.

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