Google DeepMind a lancé AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire capable de prédire la manière dont les séquences d’ADN régulent les gènes et comment les mutations influencent les processus biologiques. Dévoilé le 25 juin 2025, ce système de pointe peut analyser des séquences d’ADN allant jusqu’à un million de lettres et prédire des milliers de propriétés moléculaires avec une précision inégalée.
AlphaGenome représente une avancée significative par rapport aux outils d’analyse génomique précédents, en unifiant l’analyse du contexte à grande échelle avec une précision au niveau de la base. Le modèle prédit où commencent et se terminent les gènes dans différents types cellulaires, comment ils sont épissés et la quantité d’ARN produite. Il peut également évaluer l’impact de mutations ponctuelles sur ces processus, ce qui le rend précieux pour la compréhension des mécanismes des maladies.
« C’est une étape majeure pour le domaine. Pour la première fois, nous disposons d’un modèle unique qui unifie le contexte à longue portée, la précision au niveau de la base et des performances de pointe sur tout un spectre de tâches génomiques », a déclaré un chercheur de DeepMind. Le système a surpassé les modèles spécialisés dans 22 des 24 critères de référence en prédiction génomique.
AlphaGenome s’ajoute à d’autres innovations remarquables en IA annoncées ce mois-ci. Des chercheurs chinois ont développé des drones de la taille d’un moustique, mesurant à peine 2 centimètres de long, pour des missions de reconnaissance. Parallèlement, des robots d’usine équipés de grands modèles de langage incarnés peuvent désormais accomplir des tâches complexes dans des environnements imprévisibles grâce à l’apprentissage autonome.
Dans le domaine de la santé, l’IA continue de sauver des vies au-delà de la génomique. Une équipe de recherche chinoise a mis au point un modèle d’apprentissage profond capable de prédire l’hémorragie du post-partum avec une précision de 90 % en analysant des images IRM du placenta. Cette avancée pourrait réduire significativement la mortalité maternelle, l’hémorragie représentant une cause sur quatre de décès maternels dans le monde.
Google DeepMind met AlphaGenome à disposition via une API pour la recherche non commerciale, avec l’intention de publier le modèle complet à l’avenir. Cette technologie pourrait accélérer la recherche sur les maladies, guider la conception d’ADN synthétique et approfondir notre compréhension des éléments fonctionnels du génome.