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Gemini 2.5 Flash de Google offre une puissance de codage améliorée

Google a officiellement lancé Gemini 2.5 Flash, une mise à niveau majeure qui offre de meilleures performances pour les tâches de codage et de raisonnement complexe, tout en maintenant rapidité et efficacité. Le modèle affiche des capacités accrues sur des critères clés tels que le raisonnement, la multimodalité, le code et la gestion de contextes longs, tout en utilisant 20 à 30 % de jetons en moins lors des évaluations. Désormais disponible de manière générale dans Google AI Studio pour les développeurs et Vertex AI pour les entreprises, Gemini 2.5 Flash illustre la volonté de Google de concilier performance et efficacité pratique.
Gemini 2.5 Flash de Google offre une puissance de codage améliorée

Google a rendu son dernier modèle d’IA, Gemini 2.5 Flash, accessible à tous les développeurs et entreprises, marquant ainsi une avancée significative dans les capacités de codage assisté par intelligence artificielle.

Ce nouveau modèle, en préversion depuis avril, apporte des améliorations notables sur plusieurs plans. Selon Google DeepMind, Gemini 2.5 Flash a été optimisé pour le raisonnement, la multimodalité, la génération de code et le traitement de contextes longs, tout en devenant encore plus efficace grâce à une réduction de 20 à 30 % du nombre de jetons utilisés lors des évaluations.

Ce qui distingue Gemini 2.5 Flash, c’est son statut de premier modèle Flash de Google doté de capacités de réflexion. Cela permet au modèle de raisonner sur un problème avant de répondre, les développeurs pouvant ajuster le « budget de réflexion » afin de trouver le meilleur équilibre entre qualité, coût et latence. Même sans activer cette réflexion, le modèle conserve la rapidité des versions précédentes tout en améliorant ses performances.

Les capacités de codage sont particulièrement remarquables. Alors que Gemini 2.5 Pro domine les benchmarks de codage avec un score ELO impressionnant de 1415 sur le classement WebDev Arena, 2.5 Flash a également démontré des progrès significatifs en génération de code et en raisonnement complexe. Cela en fait un atout précieux pour les développeurs travaillant sur des applications web ou des tâches de traitement de données.

Au-delà du codage, le modèle introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités, dont une sortie audio native pour des expériences conversationnelles plus naturelles et des capacités de synthèse vocale prenant en charge plusieurs locuteurs dans 24 langues. Google intègre également les fonctionnalités d’utilisation d’ordinateur du Project Mariner à l’API Gemini et à Vertex AI, permettant au modèle d’interagir avec des interfaces informatiques.

Cette sortie s’inscrit dans la stratégie plus large de Google visant à élargir la famille Gemini 2.5, qui comprend désormais les variantes Flash, Pro et la toute nouvelle Flash-Lite. Les trois modèles conservent une fenêtre de contexte d’un million de jetons et des capacités d’entrée multimodale, mais sont optimisés pour différents cas d’usage et exigences d’efficacité.

Les développeurs peuvent accéder à Gemini 2.5 Flash via Google AI Studio, tandis que les entreprises peuvent le déployer via Vertex AI. Le modèle est également disponible pour tous dans l’application Gemini, rendant ainsi les capacités avancées de l’IA plus accessibles au sein de l’écosystème Google.

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