Dans un revirement majeur qui a dynamisé la communauté des développeurs, Google a rétabli l'accès gratuit à l'API de son modèle avancé Gemini 2.5 Pro via Google AI Studio.
Cette décision, annoncée début juillet 2025, marque un retour en arrière par rapport aux restrictions précédentes et témoigne de l'engagement de Google à démocratiser l'accès aux technologies d'IA de pointe. Les développeurs peuvent désormais obtenir des clés API via Google AI Studio avec des limites d'utilisation généreuses — jusqu'à 60 requêtes par minute et 300 000 tokens par jour, sans frais.
« L'objectif affiché de Google est d'accélérer une ère agentique où chaque développeur peut raisonner à grande échelle », selon des analystes du secteur. Ce geste place Google en position concurrentielle face aux autres fournisseurs d'IA en supprimant les barrières financières qui limitaient auparavant l'expérimentation et l'innovation avec leurs modèles les plus performants.
Gemini 2.5 Pro, lancé en mars 2025, représente à ce jour le système d'IA le plus avancé de Google. Ce modèle excelle dans les tâches de raisonnement complexe et se distingue sur de nombreux benchmarks en programmation, mathématiques et compréhension multimodale. Il offre une fenêtre de contexte massive d'un million de tokens, lui permettant de traiter de longs documents et ensembles de données en une seule requête.
Parallèlement au rétablissement de l'accès à l'API, Google a introduit Actions Programmées, une nouvelle fonctionnalité puissante permettant d'automatiser des tâches récurrentes. Cette capacité autorise les utilisateurs à planifier des commandes uniques ou répétitives à l'aide d'instructions en langage naturel. Il est possible de configurer jusqu'à 10 actions programmées actives simultanément, pour des tâches allant du résumé quotidien d'e-mails à des suggestions créatives périodiques.
Pour les développeurs souhaitant créer des applications en production, Google maintient une offre payante avec des limites plus élevées et des fonctionnalités supplémentaires. Toutefois, le niveau gratuit offre des ressources suffisantes pour l'apprentissage, le prototypage et la réalisation de preuves de concept sans investissement initial.
Cette décision stratégique pourrait accélérer de manière significative l'innovation en IA dans tout l'écosystème, en permettant aux petits développeurs, chercheurs et startups d'expérimenter avec des modèles de pointe jusque-là inaccessibles pour des raisons de coût.