Meta a accepté de payer 14,8 milliards de dollars pour une participation de 49 % dans Scale AI, une entreprise leader dans le domaine des données pour l'intelligence artificielle. Il s'agit de l'une des plus importantes acquisitions du géant des réseaux sociaux depuis le rachat de WhatsApp en 2014.
Dans le cadre de l'accord annoncé en juin 2025, le fondateur et PDG de Scale AI, Alexandr Wang, quittera ses fonctions pour rejoindre Meta, où il prendra la tête d'une nouvelle initiative baptisée « Superintelligence ». Scale a annoncé que Wang démissionnerait pour devenir dirigeant en charge de cette nouvelle unité au sein du géant technologique. Jason Droege, directeur de la stratégie chez Scale AI, a été promu PDG pour succéder à Wang.
Ce mouvement témoigne de la détermination de Zuckerberg à rattraper son retard dans la course à l'IA. « À mesure que le rythme des progrès de l'IA s'accélère, le développement de la superintelligence devient envisageable », a écrit Zuckerberg dans une note interne consultée par Bloomberg. Zuckerberg s'est montré de plus en plus frustré de voir des concurrents comme OpenAI prendre de l'avance, tant sur les modèles d'IA de base que sur les applications destinées au grand public. Le lancement par Meta de ses modèles Llama 4 en avril n'a pas convaincu les développeurs, ce qui a accentué la frustration de Zuckerberg. L'entreprise prévoyait de sortir un modèle « Behemoth » plus grand et plus puissant, mais celui-ci n'a pas encore été rendu public, en raison de doutes sur ses capacités face aux modèles concurrents.
Cette acquisition a provoqué de fortes turbulences dans le secteur. Google, l'un des plus gros clients de Scale AI, a décidé de couper les ponts avec la start-up de labellisation de données suite à l'investissement de Meta. Google prévoyait de verser environ 200 millions de dollars à Scale AI en 2025 pour des données d'entraînement annotées par des humains, afin de développer des modèles d'IA comme Gemini, son rival de ChatGPT. Désormais, Google cherche d'autres fournisseurs pour éviter tout risque d'exposition de ses données propriétaires à Meta. OpenAI, autre client majeur de Scale et concurrent direct de Meta, a également commencé à mettre fin à sa collaboration avec Scale à la suite de l'accord. OpenAI est en train de cesser progressivement ses travaux avec Scale AI et de rompre ses liens avec le fournisseur de données, précisant que ce processus était déjà en cours avant l'annonce de Meta.
Cet exode illustre le fait que, dans la course effrénée à la création de l'IA la plus intelligente, l'accès aux meilleures données annotées par des humains est devenu un point de blocage stratégique, désormais âprement disputé. Fondamentalement, le labellisation de données est la façon dont un modèle d'IA apprend. À l'origine, cela consistait à dessiner des cadres autour de photos de chats. Mais à mesure que les modèles se sont sophistiqués, les données nécessaires sont devenues plus complexes. Il ne suffit plus de nourrir un grand modèle de langage avec l'intégralité d'Internet ; pour le rendre vraiment intelligent — pour qu'il puisse raisonner, accomplir des tâches complexes, éviter les « hallucinations » — il doit être formé par des experts.
Le parcours de Scale AI reflète la demande croissante pour des infrastructures de données de haute qualité dans l'IA. Après avoir généré 870 millions de dollars de revenus en 2024, l'entreprise prévoit de plus que doubler ce chiffre pour atteindre 2 milliards de dollars d'ici fin 2025. Sa dernière valorisation à 29 milliards de dollars souligne à quel point l'infrastructure de données est devenue essentielle dans la chaîne de valeur globale de l'IA. Les enjeux sont considérables : Meta prévoit de dépenser jusqu'à 65 milliards de dollars cette année uniquement pour l'infrastructure IA, en construisant d'immenses centres de données afin d'entraîner des modèles toujours plus puissants.