Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a publiquement reconnu l’influence croissante des modèles d’IA chinois à l’échelle mondiale, mettant particulièrement en avant DeepSeek et Qwen d’Alibaba comme références dans l’écosystème de l’IA open source.
Lors de la conférence sur les résultats financiers du 28 mai, Huang a déclaré : « DeepSeek et [Qwen d’Alibaba] en Chine font partie des meilleurs modèles d’IA open source disponibles gratuitement. Ils ont gagné en popularité aux États-Unis, en Europe et au-delà. »
Cette reconnaissance intervient à un moment clé, alors que DeepSeek a récemment publié la mise à jour de son modèle R1-0528, affichant des progrès notables en matière de raisonnement. Selon les benchmarks techniques, les performances du modèle mis à jour se rapprochent désormais de celles de modèles propriétaires tels que o3 d’OpenAI et Gemini 2.5 Pro de Google. Lors du test de mathématiques AIME 2025, la précision de DeepSeek-R1-0528 est passée de 70 % à 87,5 %, tandis que ses capacités en programmation sur LiveCodeBench ont progressé de 63,5 % à 73,3 %.
Ce qui rend ces avancées particulièrement remarquables, c’est que DeepSeek a atteint ces résultats en utilisant nettement moins de ressources de calcul que ses homologues américains. Cette efficacité a provoqué une onde de choc dans l’industrie technologique, la sortie de DeepSeek en janvier ayant fait perdre près de 600 milliards de dollars de valeur boursière à Nvidia en une seule journée, alors que les investisseurs s’interrogeaient sur le risque d’un surinvestissement des grandes entreprises américaines dans l’infrastructure IA.
De même, Qwen d’Alibaba est devenu l’une des séries de modèles d’IA open source les plus largement adoptées au monde, totalisant plus de 300 millions de téléchargements et générant plus de 100 000 modèles dérivés sur la plateforme Hugging Face. Les derniers modèles Qwen3 prennent en charge 119 langues et ont été entraînés sur un ensemble de données de plus de 36 000 milliards de tokens.
Les propos de Huang reflètent une réalité complexe pour Nvidia, qui a critiqué les restrictions américaines limitant la vente de ses puces avancées à la Chine. Lors de la même conférence, Huang a soutenu que le maintien de l’exécution des modèles open source chinois sur les puces Nvidia offre aux entreprises américaines un aperçu précieux des tendances mondiales du développement de l’IA, déclarant : « Les plateformes américaines doivent rester la référence pour l’IA open source. L’Amérique gagne lorsque des modèles comme DeepSeek et Qwen fonctionnent au mieux sur l’infrastructure américaine. »