L’industrie de l’intelligence artificielle fait face à un retour à la réalité alors que le cabinet d’études Gartner prévoit un taux d’échec important pour l’une des innovations technologiques les plus médiatisées.
Plus de 40 % des projets d’intelligence artificielle agentique seront annulés d’ici fin 2027 en raison de l’augmentation des coûts et d’une valeur commerciale incertaine, selon un rapport de Gartner. Le rapport cite également l’insuffisance des contrôles des risques comme facteur contribuant à ces annulations attendues.
Des géants technologiques tels que Salesforce et Oracle ont adopté les agents IA, des systèmes capables d’atteindre des objectifs et d’agir de façon autonome, investissant des milliards dans cette technologie dans l’espoir d’améliorer leurs marges et d’optimiser les coûts. Salesforce s’est associé à NVIDIA pour développer des capacités avancées d’IA à l’aide d’agents autonomes, avec des projections estimant le marché mondial de l’IA autonome et des agents IA à 28,5 milliards de dollars d’ici 2028.
De nombreux fournisseurs pratiquent le « agent washing » – le rebranding de produits tels que les assistants IA et les chatbots sans véritables capacités agentiques, selon Gartner, qui estime qu’environ 130 seulement des milliers de fournisseurs d’IA agentique sont authentiques. Les recherches de Gartner indiquent que de nombreuses initiatives d’IA agentique en sont encore à des phases expérimentales précoces, souvent alimentées davantage par l’engouement que par une planification stratégique. En conséquence, ces projets stagnent fréquemment avant d’atteindre la phase de production. « La plupart des projets d’IA agentique actuellement sont des expérimentations ou des preuves de concept précoces, principalement motivées par l’effet de mode et souvent mal appliquées », explique Anushree Verma, directrice principale chez Gartner.
« La plupart des propositions d’IA agentique manquent de valeur significative ou de retour sur investissement, car les modèles actuels n’ont pas la maturité ni l’autonomie nécessaires pour atteindre de façon autonome des objectifs commerciaux complexes ou suivre des instructions nuancées sur la durée », ajoute Verma. Cela peut aveugler les organisations sur le coût réel et la complexité du déploiement d’agents IA à grande échelle, freinant ainsi le passage des projets à la production. Un sondage Gartner de janvier 2025 auprès de 3 412 participants à un webinaire révèle que 19 % des organisations ont déclaré avoir investi massivement dans l’IA agentique, 42 % ont fait des investissements prudents, 8 % n’avaient pas investi du tout et 31 % attendaient ou étaient incertaines.
Malgré ces défis, Gartner prévoit qu’au moins 15 % des décisions quotidiennes seront prises de façon autonome par l’IA agentique d’ici 2028, contre 0 % en 2024. De plus, 33 % des applications logicielles d’entreprise intégreront de l’IA agentique d’ici 2028, contre moins de 1 % en 2024. Gartner conseille aux organisations d’adopter l’IA agentique uniquement lorsqu’elle apporte une valeur claire ou un retour sur investissement mesurable. L’intégration d’agents IA dans les systèmes existants peut perturber les flux de travail et nécessiter des changements coûteux ; repenser les processus dès le départ pourrait être une meilleure stratégie.