Dernières actualités IA

Amazon Web Services (AWS) et Humain, la nouvelle entreprise saoudienne d’intelligence artificielle présidée par le prince héritier Mohammed ben Salmane, ont annoncé un partenariat stratégique visant à investir plus de 5 milliards de dollars dans la création d’une « AI Zone » en Arabie Saoudite. Cette initiative inédite comprendra des infrastructures AWS dédiées à l’IA, des serveurs avancés dotés de semi-conducteurs de pointe, ainsi que des programmes de formation spécialisés, avec pour ambition de positionner le Royaume comme un leader mondial de l’IA. Ce partenariat représente l’un des plus importants investissements internationaux dans les infrastructures d’IA et devrait accélérer considérablement le développement de l’IA dans toute la région du Moyen-Orient.

Selon des données récentes, ChatGPT d’OpenAI a doublé son nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires, passant de 400 millions en février à 800 millions en mai 2025. Cette croissance fulgurante coïncide avec le lancement de modèles avancés comme GPT-4o, doté de puissantes capacités multimodales. Malgré ce succès, OpenAI doit faire face à une concurrence accrue de la part d’entreprises chinoises telles que DeepSeek, dont les modèles égalent ou surpassent ceux d’OpenAI à des coûts nettement inférieurs.

OpenAI a annoncé un plan de restructuration modifié qui maintiendra le contrôle de son entité à but non lucratif tout en transformant sa branche commerciale en société d’intérêt public, une décision soutenue par SoftBank. Le géant japonais de l’investissement a confirmé que son engagement de 30 milliards de dollars reste inchangé malgré ce changement de cap. Microsoft, autre investisseur majeur, n’a toutefois pas encore approuvé le plan et renégocie actuellement les termes de son partenariat de plusieurs milliards de dollars avec OpenAI.

OpenAI prévoit de diminuer la part de revenus versée à Microsoft, passant de 20 % à environ 10 % d'ici la fin de la décennie, selon des documents financiers cités par The Information. Cette évolution intervient alors qu'OpenAI révise ses plans de restructuration, choisissant de maintenir le contrôle de sa branche lucrative par l'entité à but non lucratif, laquelle deviendra une société d'intérêt public. Microsoft, qui a investi plus de 13 milliards de dollars dans OpenAI, négocie actuellement des conditions pour protéger son investissement tout en cherchant à prolonger l'accès à la technologie d'OpenAI au-delà de l'accord actuel qui court jusqu'en 2030.

Google a lancé le Fonds AI Futures, une nouvelle initiative destinée à investir dans et à collaborer avec des startups utilisant les modèles d’IA avancés de Google DeepMind. Le fonds offre un accès anticipé à des modèles d’IA de pointe tels que Gemini, Imagen et Veo, ainsi qu’une expertise technique, des crédits cloud et un investissement potentiel direct. Contrairement aux programmes d’accélération traditionnels, le fonds évalue les opportunités en continu, soutenant des entreprises de la phase d’amorçage jusqu’au stade avancé, dans divers secteurs.

OpenAI a lancé une nouvelle famille de modèles baptisée GPT-4.1, comprenant des versions standard, mini et nano, toutes optimisées pour la programmation et le suivi d'instructions avec une fenêtre de contexte massive d'un million de tokens. Ces modèles, exclusivement accessibles via l'API, surpassent les précédentes offres d'OpenAI sur les benchmarks de codage, avec le modèle phare GPT-4.1 affichant une amélioration de 21 % par rapport à GPT-4o. Cette sortie intervient alors que la concurrence s'intensifie avec Gemini 2.5 Pro de Google et Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic, qui cherchent également à s'imposer dans le domaine de la programmation assistée par IA.

Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic établit de nouveaux standards en matière de performance d’IA pour le codage, atteignant des scores inégalés lors de tests d’ingénierie logicielle à peine deux semaines après son lancement. Ce modèle, qui allie rapidité de réponse et raisonnement approfondi, est rapidement adopté par les entreprises désireuses d’accélérer leurs cycles de développement. Parallèlement, Anthropic a lancé Claude Code, un agent IA en ligne de commande qui aide les développeurs à créer des applications plus rapidement en prenant en charge des tâches de codage complexes.

TensorWave, entreprise basée à Las Vegas, a levé 100 millions de dollars lors d’un tour de table de série A mené par Magnetar et AMD Ventures afin de développer son infrastructure cloud IA propulsée par AMD. Cet investissement, qui porte le total des fonds levés par la société à 146,7 millions de dollars, soutiendra l’expansion de son cluster de 8 192 GPU AMD Instinct MI325X récemment déployé. Alors que la demande en puissance de calcul IA continue de dépasser l’offre, TensorWave ambitionne de démocratiser l’accès à une infrastructure IA haute performance grâce à son approche centrée sur AMD.

L’Institut Vector a attribué des bourses de 17 500 dollars à 120 des meilleurs étudiants en master d’IA dans les universités de l’Ontario pour l’année universitaire 2025-2026. Cette huitième édition du programme de Bourse Vector en Intelligence Artificielle (VSAI) représente un investissement de 2,1 millions de dollars dans le vivier croissant de talents en IA de la province. Depuis son lancement en 2018, le programme a octroyé 802 bourses et s’est étendu à 28 programmes de master reconnus par Vector à travers l’Ontario.

Des chercheurs de l’Université de Buffalo ont mis au point un système d’intelligence artificielle capable d’analyser l’écriture manuscrite des enfants pour détecter les premiers signes de dyslexie et de dysgraphie. Présentée dans la revue SN Computer Science, cette technologie vise à simplifier le dépistage de ces troubles d’apprentissage en identifiant des schémas spécifiques dans l’écriture. Cette innovation pourrait contribuer à pallier la pénurie nationale d’orthophonistes et d’ergothérapeutes, rendant le dépistage précoce plus accessible, notamment dans les zones sous-desservies.

Des chercheurs de l’Université de Tokyo ont mis au point un système de laboratoire numérique révolutionnaire (dLab) qui automatise entièrement la synthèse et l’évaluation des matériaux en couches minces. Ce système exploite l’apprentissage automatique et la robotique pour créer de manière autonome des échantillons et réaliser des mesures exhaustives sans intervention humaine. En standardisant les formats de données et en connectant des instruments modulaires, dLab accélère le développement des matériaux tout en libérant les chercheurs pour qu’ils se consacrent aux aspects créatifs de la découverte scientifique.

L’AI Index 2025 de l’Université Stanford révèle une situation complexe dans le développement de l’intelligence artificielle : les coûts d’entraînement des modèles de pointe, comme Gemini Ultra de Google, atteignent environ 192 millions de dollars. Malgré cette hausse, le rapport souligne des tendances positives : les coûts matériels ont chuté de 30 % par an, l’efficacité énergétique s’est améliorée de 40 % chaque année, et les coûts d’inférence ont été divisés par 280 en seulement 18 mois. Cependant, l’impact environnemental demeure préoccupant, avec des modèles comme Llama 3.1 de Meta générant près de 9 000 tonnes d’émissions de carbone lors de l’entraînement.

Le géant de l’analytique de données Databricks a acquis le fournisseur de bases de données Postgres serverless Neon pour 1 milliard de dollars, signant ainsi sa troisième acquisition majeure en deux ans. Cette opération stratégique vise à renforcer les capacités de Databricks en matière d’agents IA, la technologie de Neon étant spécifiquement conçue pour les workflows automatisés. Des données internes révèlent que plus de 80 % des bases de données créées sur Neon l’ont été par des agents IA plutôt que par des humains, soulignant la croissance fulgurante des charges de travail agentiques.

Google s'apprête à dévoiler un agent d'IA sophistiqué destiné à accompagner les ingénieurs logiciels tout au long du cycle de développement lors de sa conférence annuelle I/O, le 20 mai. Connu en interne sous le nom d'« agent du cycle de vie du développement logiciel », cet outil vise à aider les développeurs dans des tâches allant de la gestion des demandes à la documentation du code. Cette initiative intervient alors que Google subit une pression croissante de la part des investisseurs pour démontrer des retours sur ses importants investissements dans l'IA, dans un contexte de concurrence accrue dans le secteur.

Le 14 mai 2025, Cisco Systems a annoncé avoir relevé ses prévisions de chiffre d'affaires annuel entre 56,5 et 56,7 milliards de dollars, grâce à une forte demande en infrastructures d'IA de la part de ses clients cloud. L'entreprise a également révélé que son directeur financier, Scott Herren, prendra sa retraite en juillet et sera remplacé par Mark Patterson, l'actuel directeur de la stratégie de Cisco. L'action du géant des réseaux basé à San Jose a progressé de 2 % lors des échanges après la clôture, les investisseurs saluant la trajectoire de croissance portée par l'IA.

Le fournisseur d’infrastructures d’IA soutenu par Nvidia, CoreWeave, a conclu un nouvel accord de 4 milliards de dollars avec OpenAI, selon un dépôt réglementaire du 15 mai 2025. Cet engagement supplémentaire court jusqu’en avril 2029 et s’ajoute au contrat existant de 11,9 milliards de dollars sur cinq ans signé en mars. L’annonce a inversé la baisse initiale de l’action CoreWeave après la publication de ses premiers résultats post-introduction en bourse, qui avaient révélé des projets ambitieux de dépenses d’investissement.

Des chercheurs du MIT ont découvert que les modèles vision-langage (VLM) ne comprennent pas les mots de négation comme « non » et « pas », n’obtenant pas de meilleurs résultats que le hasard lors des tests. Cette faille fondamentale pourrait entraîner de graves erreurs de diagnostic dans le secteur médical, où distinguer les conditions présentes et absentes est crucial. L’équipe de recherche, dirigée par Kumail Alhamoud et Marzyeh Ghassemi, a développé un benchmark appelé NegBench pour évaluer et améliorer ces modèles.

Des scientifiques de l'Université de Bristol ont dévoilé un robot souple révolutionnaire qui imite le système nerveux de la pieuvre, capable de percevoir son environnement et de prendre des décisions sans ordinateur central. Ce design innovant utilise des flux de fluides d'air ou d'eau pour coordonner l'aspiration et le mouvement, à l'image des centaines de ventouses réparties sur les bras des pieuvres. Cette avancée démontre que le flux d'aspiration peut servir non seulement à l'adhésion, mais aussi à la détection de l'environnement et au contrôle autonome.

La startup d’IA Cohere a doublé son chiffre d’affaires annualisé pour atteindre 100 millions de dollars depuis début 2025, portée par la demande croissante de solutions d’IA sécurisées et personnalisées auprès de clients d’entreprise dans des secteurs réglementés. Le recentrage stratégique de la société vers des déploiements privés s’est avéré payant, 85 % de son activité provenant désormais de ces solutions sur mesure, qui affichent une marge bénéficiaire impressionnante de 80 %. Cette évolution reflète une tendance de fond du secteur, qui délaisse les grands modèles d’IA généralistes au profit d’outils spécialisés répondant à des besoins métiers spécifiques.

Microsoft a licencié environ 2 000 employés dans l’État de Washington, les ingénieurs logiciels étant particulièrement touchés puisqu’ils représentent plus de 40 % des personnes concernées. Ces suppressions de postes s’inscrivent dans une réduction plus large d’environ 6 000 employés à l’échelle mondiale. Elles interviennent peu après que le PDG Satya Nadella a révélé que l’IA génère désormais jusqu’à 30 % du code de l’entreprise. Le géant technologique a refusé de commenter si la montée du codage assisté par l’IA a directement motivé cette réduction d’effectifs.