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Les coûts de l’IA chutent de 280 fois alors que la course technologique entre les États-Unis et la Chine s’intensifie

Le rapport 2025 de l’AI Index de Stanford révèle que le coût d’interrogation des modèles d’IA haut de gamme a chuté de façon spectaculaire, passant de 20 $ à seulement 0,07 $ par million de tokens en 18 mois. Si les États-Unis conservent leur leadership dans le développement de l’IA, la Chine comble rapidement l’écart de performance, la différence entre les meilleurs modèles passant de 9,26 % à 1,70 % en un an seulement. Le rapport met également en lumière une hausse préoccupante de 56,4 % des incidents liés à des usages néfastes de l’IA, soulignant la nécessité de renforcer les pratiques d’IA responsable.
Les coûts de l’IA chutent de 280 fois alors que la course technologique entre les États-Unis et la Chine s’intensifie

L’Institut pour l’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Humain (HAI) de l’Université Stanford a publié son huitième rapport annuel AI Index, offrant une analyse approfondie du paysage mondial de l’intelligence artificielle en mai 2025.

La conclusion la plus marquante du rapport concerne la démocratisation de l’accès à l’IA avancée, avec des coûts d’inférence pour des modèles de niveau GPT-3.5 passant de 20 $ par million de tokens en novembre 2022 à seulement 0,07 $ en octobre 2024 — soit une réduction de 280 fois. Cette baisse spectaculaire s’explique par les progrès en matière de performance matérielle, d’efficacité énergétique et l’émergence de modèles plus petits mais très performants.

Si les États-Unis continuent de dominer le développement de l’IA avec 40 modèles notables produits en 2024 (contre 15 pour la Chine et 3 pour l’Europe), l’écart de qualité se réduit rapidement. Sur des benchmarks clés comme MMLU et HumanEval, les différences de performance entre les meilleurs modèles américains et chinois sont passées de pourcentages à deux chiffres en 2023 à une quasi-parité début 2025. Cette convergence témoigne d’une intensification de la course mondiale à l’IA, aux implications géopolitiques majeures.

Le rapport met également en avant des tendances préoccupantes en matière de sécurité de l’IA. La base de données des incidents liés à l’IA a recensé 233 incidents préjudiciables en 2024 — un record, soit une hausse de 56,4 % par rapport à l’année précédente. Parmi ces incidents figurent la pornographie deepfake, des erreurs d’identification par des systèmes de surveillance et des chatbots accusés d’encourager des comportements dangereux. Malgré ces risques, les évaluations standardisées d’IA responsable restent rares chez les principaux développeurs de modèles.

L’investissement mondial dans l’IA continue de croître, les financements privés atteignant 252,3 milliards de dollars en 2024 — une hausse de 26 % sur un an. Les États-Unis dominent avec 109,1 milliards investis, soit près de 12 fois plus que la Chine (9,3 milliards). Toutefois, l’adoption organisationnelle progresse partout dans le monde : 78 % des entreprises interrogées utilisent désormais l’IA dans au moins une fonction métier, contre 55 % en 2023.

Publié chaque année depuis 2017, le rapport Stanford HAI est devenu une référence régulièrement citée par les gouvernements du monde entier pour les aider à naviguer dans les dimensions techniques, économiques et éthiques complexes du développement de l’intelligence artificielle.

Source: Tomshardware

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