Google a dévoilé Weather Lab, une plateforme d’IA de pointe conçue pour transformer la manière dont nous prévoyons et anticipons les cyclones tropicaux, marquant ainsi une avancée majeure dans la technologie de prévision météorologique.
Ce système expérimental, fruit d’une collaboration entre Google DeepMind et Google Research, utilise des réseaux neuronaux stochastiques pour générer 50 scénarios possibles de tempête jusqu’à 15 jours à l’avance. Il s’agit d’une amélioration significative par rapport aux modèles traditionnels basés sur la physique, qui ne fournissent généralement des prévisions fiables que 3 à 5 jours à l’avance.
Ce qui rend Weather Lab particulièrement révolutionnaire, c’est sa capacité à prédire simultanément la trajectoire et l’intensité d’un cyclone—un défi de longue date en météorologie. Les modèles traditionnels peinent à effectuer cette double prévision, car la trajectoire d’un cyclone dépend de vastes courants atmosphériques, tandis que son intensité est liée à des processus complexes au sein du noyau compact de la tempête.
Les tests internes ont montré des résultats impressionnants. Selon les recherches de Google, les prévisions de trajectoire à cinq jours de leur modèle pour les cyclones dans l’Atlantique Nord et le Pacifique Est étaient en moyenne 140 kilomètres plus proches de la position réelle de la tempête que celles des principaux modèles physiques. La Dr Kate Musgrave, chercheuse à l’Institut coopératif de recherche sur l’atmosphère de l’Université d’État du Colorado, qui a évalué le modèle, estime qu’il « démontre des performances comparables, voire supérieures, aux meilleurs modèles opérationnels pour la trajectoire et l’intensité ».
Dans une avancée majeure, Google s’est associé au National Hurricane Center américain, marquant la première fois que cette agence fédérale intègre des prévisions expérimentales issues de l’IA dans son processus opérationnel. Les prévisionnistes experts du NHC consultent désormais en temps réel les prédictions des modèles d’IA de Google, en complément des modèles physiques traditionnels et des observations.
Les implications humanitaires sont considérables. Alors que le changement climatique pourrait accentuer le comportement des cyclones tropicaux, les progrès en matière de précision des prévisions pourraient s’avérer de plus en plus essentiels pour protéger les populations côtières vulnérables. Des alertes plus précoces et plus fiables pourraient améliorer la planification des évacuations, l’allocation des ressources et la préparation globale face aux catastrophes, permettant potentiellement de sauver des vies et de réduire les pertes économiques, qui se sont élevées à 1 400 milliards de dollars au cours des 50 dernières années.
Bien que Weather Lab reste un outil de recherche et ne remplace pas les prévisions officielles, son lancement constitue une étape clé dans l’application de l’intelligence artificielle à des problématiques concrètes ayant un impact humanitaire majeur.