एंथ्रॉपिक ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकास में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि हासिल की है। इसका क्लॉड 4 ओपस मॉडल कोडिंग क्षमताओं में अनुभवी मानव प्रोग्रामर्स की बराबरी करता है।
मई 2025 में जारी हुआ क्लॉड 4 ओपस अब एआई कोडिंग मॉडल्स में अग्रणी बन गया है। इसने SWE-बेंच—जो कि वास्तविक GitHub इश्यूज़ पर प्रदर्शन को जांचने वाला एक कठोर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क है—पर 72.5% का रिकॉर्ड स्कोर हासिल किया है। यह ओपनएआई के GPT-4.1 के 54.6% स्कोर से काफी बेहतर है।
क्लॉड 4 ओपस को सबसे अलग बनाता है इसकी अभूतपूर्व क्षमता—यह लंबे समय तक फोकस और संदर्भ बनाए रख सकता है। राकुटेन में परीक्षण के दौरान, इस मॉडल ने एक जटिल ओपन-सोर्स रिफैक्टरिंग प्रोजेक्ट पर लगभग सात घंटे तक लगातार काम किया, बिना ध्यान या तारतम्य खोए। यह क्षमता एआई को त्वरित प्रतिक्रिया टूल से बदलकर पूरे दिन के प्रोजेक्ट्स के लिए एक सच्चा सहयोगी बना देती है।
200,000-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, क्लॉड 4 ओपस पूरे एंटरप्राइज कोडबेस को प्रोसेस कर सकता है, जटिल मल्टी-फाइल बदलावों को नेविगेट कर सकता है और विशिष्ट कोडिंग शैलियों के अनुसार खुद को ढाल सकता है। यह बड़े स्तर के जेनरेशन और रिफैक्टरिंग प्रोजेक्ट्स के लिए उत्कृष्ट गुणवत्ता देता है। डेवलपर्स के फीडबैक के अनुसार, इस मॉडल की क्षमताएं मिड-कैरियर पीएचडी स्तर के कंप्यूटर प्रोग्रामर के बराबर हैं।
यह प्रगति केवल तकनीकी उपलब्धि नहीं है—यह संगठनों के लिए ज्ञान-आधारित कार्यों के दृष्टिकोण में एक बुनियादी बदलाव का संकेत देती है। वे कार्य, जिनमें पहले निरंतर मानवीय ध्यान की आवश्यकता होती थी, अब ऐसे एआई सिस्टम्स को सौंपे जा सकते हैं जो घंटों या दिनों तक फोकस और संदर्भ बनाए रख सकते हैं। इसके आर्थिक प्रभाव भी महत्वपूर्ण हैं, खासकर जब उद्योग विश्लेषकों का अनुमान है कि 2025 में स्वास्थ्य, वित्त और कानून क्षेत्रों में प्रवेश-स्तर की ग्राहक सेवा नौकरियों में बड़े पैमाने पर बदलाव शुरू हो जाएगा।
जहां क्लॉड 4 ओपस कोडिंग में उत्कृष्ट है, वहीं यह अनुसंधान, लेखन और वैज्ञानिक खोज में भी मजबूत क्षमताएं दिखाता है। यह मॉडल एंथ्रॉपिक की एपीआई, अमेज़न बेडरॉक और गूगल क्लाउड के वर्टेक्स एआई सहित कई चैनलों के माध्यम से उपलब्ध है, जिसकी कीमत $15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $75 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन से शुरू होती है।
जैसे-जैसे क्लॉड 4 ओपस जैसे एआई सिस्टम्स विकसित होते जा रहे हैं, संगठनों के लिए चुनौती अब यह नहीं रह गई है कि क्या एआई मानव कौशल की बराबरी कर सकता है, बल्कि यह है कि वे एक ऐसे भविष्य के लिए खुद को कैसे ढालें, जहां हमारे सबसे उत्पादक सहयोगी शायद इंसान नहीं, बल्कि डिजिटल हों।