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MIT ने सामाजिक-सजग एआई लर्निंग प्लेटफॉर्म्स की शुरुआत की

MIT के शोधकर्ता ऐसे नवाचारी एआई-संवर्धित डिजिटल लर्निंग प्लेटफॉर्म्स विकसित कर रहे हैं, जो ऑनलाइन शिक्षा को बेहतर बनाने के लिए सामाजिक गतिशीलताओं को शामिल करते हैं। MIT मीडिया लैब की कैटलिन मॉरिस के नेतृत्व में, ये प्लेटफॉर्म्स जिज्ञासा और प्रेरणा को बढ़ाने के लिए मानवीय जुड़ाव के तत्वों को उन्नत एआई तकनीकों के साथ एकीकृत करते हैं। यह पहल शैक्षिक प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है, जो पारंपरिक कंटेंट डिलीवरी से आगे बढ़कर अधिक आकर्षक और व्यक्तिगत लर्निंग अनुभवों का निर्माण करती है।
MIT ने सामाजिक-सजग एआई लर्निंग प्लेटफॉर्म्स की शुरुआत की

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) के शोधकर्ता एआई-संवर्धित लर्निंग प्लेटफॉर्म्स के माध्यम से डिजिटल शिक्षा में क्रांति ला रहे हैं, जो तकनीकी नवाचार के साथ-साथ मानवीय जुड़ाव को भी प्राथमिकता देते हैं।

इस विकास के केंद्र में MIT मीडिया लैब की पीएचडी शोधकर्ता कैटलिन मॉरिस हैं, जो ऐसे डिजिटल लर्निंग सिस्टम्स डिजाइन कर रही हैं, जिनमें वह 'सामाजिक जादू' शामिल करती हैं, जो शैक्षिक परिवेश में जिज्ञासा और प्रेरणा को प्रभावित करता है। 2024 की MAD (मॉर्निंगसाइड एकेडमी फॉर डिजाइन) फेलो के रूप में, जो MIT मीडिया लैब से संबद्ध हैं, मॉरिस ऐसे डिजिटल लर्निंग प्लेटफॉर्म्स डिजाइन करती हैं, जो यह समझते हैं कि लोग कैसे सीखते हैं और शैक्षिक सामग्री के साथ कैसे जुड़ते हैं, इसमें सामाजिक गतिशीलताओं की भूमिका क्या है।

मॉरिस अपने डिजाइन, मनोविज्ञान और सामुदायिक शिक्षा के अंतःविषय अनुभव का उपयोग करती हैं, ताकि यह अध्ययन किया जा सके कि डिजिटल और एआई-सहायता प्राप्त शिक्षा में सामाजिक अंतःक्रियाएं लर्निंग के परिणामों को कैसे आकार देती हैं। उनका कार्य डिजाइन, शिक्षा और तकनीक के क्षेत्रों को प्रभावी ढंग से जोड़ता है। वे प्रेक्षण कौशल और सक्रिय सामुदायिक भागीदारी को मिलाकर तकनीक, शिक्षा और मानवीय जुड़ाव के संगम पर काम करती हैं, ताकि डिजिटल लर्निंग प्लेटफॉर्म्स को बेहतर बनाया जा सके।

यह दृष्टिकोण शैक्षिक प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण विकास को दर्शाता है। जहां अधिकांश मौजूदा एआई लर्निंग प्लेटफॉर्म्स मुख्य रूप से कंटेंट डिलीवरी और मूल्यांकन पर केंद्रित हैं, वहीं MIT का दृष्टिकोण मानता है कि प्रभावी शिक्षा मूल रूप से सामाजिक है। आधुनिक प्रतिस्पर्धी लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम्स अब डेटा साइंस का उपयोग करके लर्निंग और डेवलपमेंट प्रथाओं को बेहतर बना रहे हैं, क्योंकि मशीन लर्निंग विकसित हो रही है। ये सिस्टम्स एआई-आधारित ट्रेनिंग टूल्स को नो-कोड डेवलपमेंट क्षमताओं के साथ जोड़ते हैं, जिससे गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए कोर्स निर्माण अधिक सुलभ हो जाता है और सामग्री अद्यतित व प्रासंगिक बनी रहती है।

MIT की यह पहल शैक्षिक प्रौद्योगिकी के विकास के एक महत्वपूर्ण समय में आई है। 2025 में, इन-हाउस लर्निंग प्लेटफॉर्म्स को अनुकूलित करने और संगठनों को ऑनबोर्डिंग, अपस्किलिंग और रिस्किलिंग की बदलती मांगों को पूरा करने के लिए उपयुक्त टूल्स से लैस करने पर अधिक ध्यान दिया जा रहा है। लर्निंग और डेवलपमेंट प्रोफेशनल्स को अपनी डिजिटल दक्षता विकसित करने के लिए सशक्त बनाना अब एक मुख्य प्राथमिकता बन गया है।

MIT के व्यापक अनुसंधान एजेंडा के हिस्से के रूप में, ये एआई-संवर्धित लर्निंग प्लेटफॉर्म्स संस्थान की जिम्मेदार एआई विकास के प्रति प्रतिबद्धता के अनुरूप हैं। MIT मीडिया लैब का 'एडवांसिंग ह्यूमन्स विद एआई' (AHA) शोध कार्यक्रम इस सवाल को संबोधित कर रहा है, जिसे वे हमारे समय के सबसे महत्वपूर्ण प्रश्नों में से एक मानते हैं: 'हम एआई के साथ किस तरह का भविष्य चाहते हैं और हम ऐसा एआई कैसे डिजाइन और लागू कर सकते हैं, जो मानव अनुभव को बेहतर बनाए?'

इन विकासों के साथ, MIT ऐसे शैक्षिक तकनीकों के निर्माण में अग्रणी बना हुआ है, जो केवल ज्ञान का हस्तांतरण नहीं करतीं, बल्कि वे मानवीय जुड़ाव को भी बढ़ावा देती हैं, जिससे शिक्षा अधिक अर्थपूर्ण और प्रभावी बनती है।

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