Apple अपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) रणनीति में एक बड़ा कदम उठाने जा रहा है। कंपनी 9 जून, 2025 को अपने वार्षिक Worldwide Developers Conference (WWDC) में अपने ऑन-डिवाइस Foundation AI मॉडल्स को थर्ड-पार्टी डेवलपर्स के लिए खोलने की तैयारी कर रही है।
कई रिपोर्ट्स के अनुसार, Apple डेवलपर्स को एक नया सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट (SDK) और संबंधित फ्रेमवर्क्स उपलब्ध कराएगा, जिससे वे कंपनी के ऑन-डिवाइस एआई मॉडल्स को अपनी एप्लिकेशंस में इंटीग्रेट कर सकेंगे। ये वही लगभग 3 बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल्स हैं, जो वर्तमान में iOS, iPadOS और macOS पर Apple Intelligence की टेक्स्ट समरी, नोटिफिकेशन मैनेजमेंट और राइटिंग टूल्स जैसी सुविधाओं को संचालित करते हैं।
यह कदम ऐसे समय में उठाया जा रहा है जब Apple पर OpenAI, Google और Microsoft जैसे प्रतिद्वंद्वियों के बीच बढ़ती प्रतिस्पर्धा के चलते अपने एआई इकोसिस्टम का विस्तार करने का दबाव है। अपने एआई मॉडल्स डेवलपर्स के लिए खोलकर, Apple अपने प्लेटफॉर्म्स के लिए एआई-संचालित अनुभवों की एक विस्तृत श्रृंखला को बढ़ावा देने और नवाचार को प्रोत्साहित करना चाहता है।
Bloomberg के मार्क गुरमैन, जिनका Apple से जुड़ी खबरों में अच्छा रिकॉर्ड रहा है, के अनुसार, "शुरुआत में, Apple अपने छोटे मॉडल्स को खोलेगा जो डिवाइस पर चलते हैं, न कि उन अधिक शक्तिशाली क्लाउड-आधारित एआई मॉडल्स को जिनके लिए सर्वर की आवश्यकता होती है।" ये ऑन-डिवाइस मॉडल्स, भले ही क्लाउड-आधारित विकल्पों की तुलना में कम शक्तिशाली हों, लेकिन वे प्राइवेसी और प्रदर्शन के लिहाज से बेहतर हैं और इंटरनेट कनेक्टिविटी की आवश्यकता नहीं होती।
हालांकि, WWDC 2025 में एआई से जुड़ी बड़ी घोषणाओं की उम्मीदों को थोड़ा सीमित रखना चाहिए। इंडस्ट्री सूत्रों का मानना है कि इस साल का सम्मेलन एआई के क्षेत्र में अपेक्षाकृत मामूली रहेगा, क्योंकि Apple पिछले साल पेश किए गए Apple Intelligence फीचर्स को और बेहतर करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। कंपनी अपने शुरुआती एआई रोलआउट में आई चुनौतियों—जैसे कुछ पहले घोषित फीचर्स को वापस लेना—के बाद अब अधिक सतर्क रुख अपना रही है।
डेवलपर्स के लिए यह एक्सेस उनके ऐप्स में नेटिव एआई क्षमताओं जैसे बेहतर टेक्स्ट प्रोसेसिंग, समरी और संभवतः इमेज रिकग्निशन को जोड़ने का अवसर है—वह भी Apple के प्राइवेसी-फोकस्ड दृष्टिकोण को बरकरार रखते हुए, क्योंकि डेटा प्रोसेसिंग क्लाउड की बजाय डिवाइस पर ही होगी।