menu
close

स्टैनफोर्ड के 2025 इंडेक्स में अमेरिका-चीन एआई अंतर में नाटकीय कमी

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने अपनी व्यापक 2025 एआई इंडेक्स रिपोर्ट जारी की है, जिसमें खुलासा हुआ है कि फरवरी 2025 तक शीर्ष अमेरिकी और चीनी एआई मॉडलों के प्रदर्शन में अंतर घटकर केवल 1.70% रह गया है, जो जनवरी 2024 में 9.26% था। 400 से अधिक पृष्ठों की इस विश्लेषणात्मक रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि अब कई एआई बेंचमार्क 'सैचुरेटेड' हो चुके हैं, क्योंकि सिस्टम इतने उच्च स्कोर हासिल कर रहे हैं कि ये मेट्रिक्स अब सार्थक अंतर नहीं दिखा पा रहे हैं। यह बदलाव वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन का संकेत देता है, जिसमें चीनी मॉडल तेजी से अमेरिकी क्षमताओं के करीब पहुंच रहे हैं।
स्टैनफोर्ड के 2025 इंडेक्स में अमेरिका-चीन एआई अंतर में नाटकीय कमी

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की नवीनतम एआई इंडेक्स रिपोर्ट वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिदृश्य में नाटकीय बदलाव को उजागर करती है, जिसमें चीन उन्नत एआई सिस्टम विकसित करने में अमेरिका के साथ तेजी से अंतर कम कर रहा है।

स्टैनफोर्ड के इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI) द्वारा प्रकाशित इस प्रतिष्ठित रिपोर्ट के आठवें संस्करण में दिखाया गया है कि जहां अमेरिकी संस्थान अब भी मात्रा के लिहाज से आगे हैं—2024 में अमेरिका ने 40 प्रमुख एआई मॉडल बनाए, जबकि चीन ने 15—वहीं गुणवत्ता का अंतर काफी घट गया है। MMLU (मैसिव मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग) और ह्यूमनइवैल जैसे प्रमुख बेंचमार्क पर, शीर्ष अमेरिकी और चीनी मॉडलों के प्रदर्शन में अंतर 2023 में दो अंकों के प्रतिशत से घटकर 2024 में लगभग बराबरी पर आ गया है।

सबसे उल्लेखनीय है सीधा मुकाबला: जनवरी 2024 में शीर्ष अमेरिकी मॉडल ने सर्वश्रेष्ठ चीनी मॉडल को 9.26% से पछाड़ा था, लेकिन फरवरी 2025 तक यह बढ़त घटकर सिर्फ 1.70% रह गई। इसी दौरान, चीन एआई प्रकाशनों और पेटेंट्स में भी आगे है, और वैश्विक स्तर पर कुल एआई पेटेंट ग्रांट्स का लगभग 70% हिस्सा उसके पास है।

रिपोर्ट में एआई मूल्यांकन को लेकर एक चिंता भी जताई गई है: कई बेंचमार्क अब 'सैचुरेटेड' हो चुके हैं, क्योंकि एआई सिस्टम इतने उच्च स्कोर प्राप्त कर रहे हैं कि ये मेट्रिक्स मॉडलों के बीच प्रभावी अंतर नहीं दिखा पा रहे। यह सैचुरेशन सामान्य ज्ञान, इमेज रीज़निंग, गणित और कोडिंग जैसे कई क्षेत्रों में देखा जा रहा है, जिससे शोधकर्ताओं को और अधिक चुनौतीपूर्ण मूल्यांकन फ्रेमवर्क विकसित करने के लिए मजबूर होना पड़ रहा है।

अमेरिका-चीन प्रतिस्पर्धा से आगे बढ़कर, रिपोर्ट में वैश्विक रुझानों का भी उल्लेख है: एआई अधिक कुशल और किफायती होता जा रहा है, जहां उच्च प्रदर्शन वाले मॉडलों के इनफेरेंस की लागत केवल 18 महीनों में 280 गुना कम हो गई है। हालांकि, 2024 में एआई से जुड़ी घटनाओं में 56.4% की वृद्धि दर्ज की गई, जिससे यह स्पष्ट होता है कि जैसे-जैसे ये तकनीकें व्यापक हो रही हैं, जिम्मेदार एआई के लिए सुरक्षा उपायों की आवश्यकता भी बढ़ रही है।

रिपोर्ट के निष्कर्ष बताते हैं कि अंतरराष्ट्रीय एआई परिदृश्य अब तीव्र प्रतिस्पर्धा के एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है, जिसका आने वाले वर्षों में तकनीकी नेतृत्व, आर्थिक लाभ और राष्ट्रीय सुरक्षा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा।

Source:

Latest News