अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन (FDA) ने अपने आंतरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम 'एल्सा' के लॉन्च के साथ एआई युग में कदम रख लिया है, जिसका उद्देश्य एजेंसी की खाद्य सुरक्षा और दवा नियमन की निगरानी को आधुनिक बनाना है।
एल्सा को जून 2025 में निर्धारित समय से पहले ही तैनात कर दिया गया है। यह एक बड़े भाषा मॉडल (Large Language Model) पर आधारित टूल है, जो उच्च-सुरक्षा वाले गवक्लाउड वातावरण में संचालित होता है। यह सिस्टम FDA के कर्मचारियों—वैज्ञानिक समीक्षकों से लेकर फील्ड इन्वेस्टिगेटर्स तक—को प्रतिकूल घटना रिपोर्टों का सारांश तैयार करने, उत्पाद लेबल की तुलना करने और उच्च प्राथमिकता वाले निरीक्षण लक्ष्यों की पहचान करने में मदद करता है।
FDA कमिश्नर मार्टी मकारी ने कहा, "FDA के वैज्ञानिक समीक्षकों के साथ एक बेहद सफल पायलट प्रोग्राम के बाद, मैंने 30 जून तक पूरे एजेंसी में एआई को लागू करने के लिए एक आक्रामक समयसीमा तय की थी। आज एल्सा की शुरुआत तय समय से पहले और बजट से कम में हो पाई है, जिसका श्रेय हमारे इन-हाउस विशेषज्ञों के सहयोग को जाता है।"
खाद्य सुरक्षा के क्षेत्र में एल्सा का प्रभाव विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है। वर्तमान में खाद्य रिकॉल को आधिकारिक रूप से वर्गीकृत और सार्वजनिक रूप से सूचित करने में कई सप्ताह लग जाते हैं—कुछ मामलों में तीन से पांच सप्ताह या उससे भी अधिक। एल्सा, FDA कर्मचारियों को सुरक्षा रिपोर्टों को स्कैन करने और उच्च जोखिम वाले रुझानों की तेज़ी से पहचान करने में मदद करके इस प्रक्रिया को काफी छोटा कर सकता है, जिससे उपभोक्ताओं को संदूषण की घटनाओं के बारे में अधिक शीघ्रता से सूचित किया जा सकेगा।
महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई मॉडल उन डेटा पर प्रशिक्षित नहीं होते हैं, जो विनियमित उद्योगों द्वारा प्रस्तुत किए जाते हैं, जिससे संवेदनशील अनुसंधान और स्वामित्व वाली जानकारी की सुरक्षा होती है। यह टूल मानव विशेषज्ञों को प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं, बल्कि उन्हें सहयोग देने के लिए डिज़ाइन किया गया है; समीक्षक एआई असिस्टेंट को निर्देशित करने और उसके आउटपुट को सत्यापित करने के लिए जिम्मेदार बने रहेंगे।
एल्सा की तैनाती ऐसे समय में हुई है जब उपभोक्ताओं में खाद्य उत्पादन में एआई की भूमिका को लेकर रुचि बढ़ रही है। दिसंबर 2024 के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 83% उपभोक्ता चाहते हैं कि कंपनियां यह खुलासा करें कि कब खाद्य विकास या उत्पादन में एआई का उपयोग किया गया है। हालांकि एल्सा स्वयं खाद्य उत्पाद विकास या लेबल लेखन में शामिल नहीं है, लेकिन यह खाद्य सुरक्षा से जुड़े निर्णयों के तरीके में पर्दे के पीछे एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है।
"एल्सा की शुरुआत FDA की समग्र एआई यात्रा का प्रारंभिक कदम है," एजेंसी ने कहा। "जैसे-जैसे यह टूल परिपक्व होगा, एजेंसी की योजना है कि वह विभिन्न प्रक्रियाओं में और अधिक एआई को एकीकृत करे, ताकि FDA के मिशन को और अधिक मजबूती मिल सके।"