फेडरल रिजर्व गवर्नर लिसा डी. कुक ने 17 जुलाई, 2025 को मैसाचुसेट्स के कैम्ब्रिज में नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च समर इंस्टीट्यूट में अपने संबोधन के दौरान केंद्रीय बैंक के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लेकर दोहरे दृष्टिकोण को रेखांकित किया।
फेडरल रिजर्व न केवल यह अध्ययन कर रहा है कि एआई व्यापक अर्थव्यवस्था को कैसे प्रभावित कर रहा है, बल्कि वह इस तकनीक को अपने संचालन में भी लागू कर रहा है। कुक ने स्पष्ट किया कि फेडरल ओपन मार्केट कमेटी (FOMC) मौद्रिक नीति विकसित करने में एआई का उपयोग नहीं कर रही है, लेकिन फेड लेखन, कोडिंग और अनुसंधान कार्यों को बेहतर बनाने के लिए इसका उपयोग कर रहा है। "उदाहरण के लिए, हम LLMs [लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स] और अन्य मशीन लर्निंग मॉडल्स की क्षमताओं को समझने की दिशा में गहराई से काम कर रहे हैं ताकि आर्थिक अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके," कुक ने बताया, साथ ही यह भी जोड़ा कि इन निष्कर्षों को फेड के शोध पत्रों में दर्ज किया जा रहा है।
कुक ने स्पष्ट रूप से कहा कि "FOMC नीति विकसित या निर्धारित करने में एआई का उपयोग नहीं कर रही है," और जोर दिया कि एआई टूल्स मुख्य रूप से कर्मचारियों के अन्य कार्यों में सहायता कर रहे हैं। फेड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और अन्य मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों की क्षमताओं का सक्रिय रूप से अन्वेषण कर रहा है ताकि आर्थिक अंतर्दृष्टि उत्पन्न की जा सके, और कई फेड शोध पत्रों में उनके निष्कर्ष दर्ज किए जा रहे हैं।
केंद्रीय बैंक एआई प्रयोग और ज्ञान साझा करने की संस्कृति को बढ़ावा दे रहा है। "इस वर्ष की शुरुआत में, बोर्ड ने एक एआई एक्सपो का आयोजन किया, जिसमें एआई के शुरुआती अपनाने वालों ने अपने अनुभव और नवाचारी एआई उपयोग मामलों को साझा किया," कुक ने बताया। ऐसे आयोजन फेडरल रिजर्व सिस्टम में क्रॉस-फंक्शनल सहयोग को प्रदर्शित करते हैं और आर्थिक विश्लेषण, वित्तीय स्थिरता और संचालन के लिए संभावित एआई-आधारित समाधान दिखाते हैं। ये विभिन्न उपयोग मामलों के साथ सफलताओं और असफलताओं को साझा करने के लिए मूल्यवान अवसर प्रदान करते हैं।
आंतरिक प्रयोगों से आगे बढ़कर, कुक ने उल्लेख किया कि फेड के कर्मचारी नियमित रूप से अकादमिक जगत, अन्य केंद्रीय बैंकों और उद्योग के पेशेवरों के साथ संवाद करते हैं ताकि एआई के नवीनतम विकास से अपडेट रहें।
एआई के आर्थिक प्रभावों के संदर्भ में, कुक ने सुझाव दिया कि एआई उत्पादकता को बढ़ा सकता है और श्रम लागत में वृद्धि की भरपाई कर मुद्रास्फीति के दबाव को कम करते हुए उच्च आर्थिक वृद्धि प्राप्त करने में मदद कर सकता है। "एआई की बढ़ती मात्रा में डेटा को संसाधित और विश्लेषित करने की क्षमता से वैज्ञानिक अनुसंधान और नवाचार में प्रगति होगी, जिससे विचारों की आवृत्ति बढ़ेगी और उत्पादकता पर इसका प्रभाव और बढ़ेगा," उन्होंने कहा। कुक ने स्वीकार किया कि एआई समय के साथ मुद्रास्फीति को कम करने वाला प्रभाव डाल सकता है, लेकिन इसके अपनाने के दौरान समग्र निवेश में वृद्धि के कारण अस्थायी रूप से कीमतें बढ़ सकती हैं। उन्होंने जोर दिया कि वे लगातार आने वाले डेटा, बदलते आर्थिक दृष्टिकोण और फेड के दोहरे लक्ष्यों से जुड़े विभिन्न जोखिमों की निगरानी करती रहती हैं।
जैसे-जैसे एआई तेजी से आगे बढ़ रहा है, फेडरल रिजर्व का दृष्टिकोण अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए नई तकनीकों का लाभ उठाने और साथ ही उनके व्यापक आर्थिक प्रभावों का सावधानीपूर्वक अध्ययन करने के बीच संतुलन दिखाता है।