Google DeepMind ने रोबोट्स को और अधिक स्मार्ट और स्वतंत्र बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम उठाया है। 24 जून, 2025 को घोषित Gemini Robotics On-Device के साथ, कंपनी ने रोबोटिक्स AI में महत्वपूर्ण प्रगति की है।
यह नया मॉडल रोबोट्स को बिना क्लाउड कनेक्टिविटी के भी शानदार क्षमताओं के साथ काम करने की सुविधा देता है। मार्च में लॉन्च हुए अपने पूर्ववर्ती मॉडल के विपरीत, Gemini Robotics On-Device पूरी तरह से रोबोट के स्थानीय हार्डवेयर पर चलता है, जिससे लगातार इंटरनेट एक्सेस की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, और फिर भी यह क्लाउड-आधारित विकल्पों के बराबर प्रदर्शन देता है।
Google DeepMind ने अपनी घोषणा में कहा, "चूंकि यह मॉडल डेटा नेटवर्क से स्वतंत्र रूप से चलता है, यह लेटेंसी-सेंसिटिव एप्लिकेशनों के लिए उपयोगी है और ऐसे वातावरण में मजबूती सुनिश्चित करता है जहाँ कनेक्टिविटी अस्थिर या शून्य हो।"
यह तकनीक असाधारण दक्षता और अनुकूलनशीलता दिखाती है, जिससे रोबोट्स जटिल कार्य कर सकते हैं जिनमें सूक्ष्म मोटर कौशल की आवश्यकता होती है। डेमो में, इस मॉडल से लैस रोबोट्स ने कपड़े मोड़ने, बैग की ज़िप खोलने और सटीक औद्योगिक असेंबली जैसे चुनौतीपूर्ण कार्य सफलतापूर्वक किए।
मॉडल के साथ ही, Google ने Gemini Robotics SDK भी जारी किया है, जिससे डेवलपर्स सिस्टम को विशिष्ट एप्लिकेशनों के लिए मूल्यांकन और फाइन-ट्यून कर सकते हैं। यह SDK, MuJoCo फिजिक्स सिम्युलेटर का उपयोग करते हुए, केवल 50 से 100 डेमोंस्ट्रेशन के साथ रोबोट्स को नए कार्य सिखाने की सुविधा देता है। शुरुआत में यह मॉडल ALOHA रोबोट्स के लिए प्रशिक्षित किया गया था, लेकिन Google ने इसे bi-arm Franka FR3 रोबोट और Apptronik के Apollo ह्यूमनॉइड रोबोट सहित अन्य प्लेटफॉर्म्स के लिए भी सफलतापूर्वक अनुकूलित किया है।
यह विकास ऐसे समय में हुआ है जब रोबोटिक्स AI में प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है, और NVIDIA तथा Hugging Face जैसी कंपनियाँ भी रोबोट्स के लिए फाउंडेशन मॉडल विकसित कर रही हैं। Google का ऑन-डिवाइस दृष्टिकोण रोबोटिक्स डिप्लॉयमेंट की महत्वपूर्ण चुनौतियों जैसे प्राइवेसी और सीमित कनेक्टिविटी वाले वातावरण में संचालन को संबोधित करता है।
जो डेवलपर्स Gemini Robotics On-Device के साथ काम करने में रुचि रखते हैं, वे Google के ट्रस्टेड टेस्टर प्रोग्राम में शामिल होने के लिए आवेदन कर सकते हैं, जिससे उन्हें मॉडल और SDK दोनों तक पहुँच मिल सकेगी।