एआई उद्योग की अग्रणी कंपनी OpenAI के लिए यह एक महत्वपूर्ण बदलाव है कि उसका वर्षों बाद आने वाला पहला ओपन-सोर्स मॉडल अपेक्षा से अधिक समय लेगा। सीईओ सैम ऑल्टमैन ने 10 जून को घोषणा की कि इस मॉडल की रिलीज़ जून के बाद होगी। उन्होंने बताया कि रिसर्च टीम ने 'कुछ अप्रत्याशित और बेहद शानदार' हासिल किया है, जो 'इंतजार के लायक' होगा।
यह देरी OpenAI के लिए एक निर्णायक समय पर आई है। इस साल की शुरुआत में कंपनी ने स्वीकार किया था कि वह ओपन-सोर्स एआई विकास के मामले में 'इतिहास के गलत पक्ष' पर थी। 2019 में गैर-लाभकारी से अधिक बंद, मालिकाना दृष्टिकोण अपनाने के बाद से, कंपनी को ओपन-सोर्स विकल्पों से बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है।
चीनी एआई स्टार्टअप DeepSeek एक विशेष रूप से विघटनकारी ताकत के रूप में उभरा है। इसका R1 मॉडल OpenAI के उत्पादों के मुकाबले काफी कम लागत में तुलनीय क्षमताएं दिखा रहा है। जनवरी 2025 तक, DeepSeek ने अमेरिका में एप्पल के ऐप स्टोर पर ChatGPT को पछाड़ते हुए सबसे अधिक डाउनलोड होने वाला फ्री ऐप बन गया, जिससे सिलिकॉन वैली में हलचल मच गई और पूरे उद्योग में रणनीतिक पुनर्मूल्यांकन शुरू हो गया।
Meta ने भी अपने Llama ओपन-सोर्स मॉडल्स की श्रृंखला के साथ महत्वपूर्ण प्रगति की है, जो मार्च 2025 में एक अरब डाउनलोड का आंकड़ा पार कर चुके हैं। सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने Meta को 'ओपन-सोर्स एआई के ध्वजवाहक' के रूप में स्थापित किया है और इस साल अकेले एआई विकास में 60 अरब डॉलर से अधिक निवेश करने की योजना बनाई है।
व्यावसायिक ग्राहकों के लिए, ओपन-सोर्स मॉडल्स का आकर्षण केवल लागत तक सीमित नहीं है। इन मॉडलों को स्थानीय रूप से चलाने की क्षमता डेटा संप्रभुता, विक्रेता निर्भरता और नियामक अनुपालन जैसी लगातार बनी चिंताओं को संबोधित करती है—विशेषकर स्वास्थ्य, वित्त और सरकारी क्षेत्रों में, जहां डेटा गोपनीयता की आवश्यकताओं ने क्लाउड-आधारित एआई को सीमित किया है।
जैसे-जैसे एआई तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, चर्चा तकनीकी क्षमताओं से आगे बढ़कर जिम्मेदार विकास, पहुंच और स्थिरता जैसे सवालों तक पहुंच गई है। OpenAI के संचालन पर सालाना 7-8 अरब डॉलर खर्च करने और इस साल 5 अरब डॉलर के घाटे का अनुमान होने के बीच, विभिन्न एआई विकास दृष्टिकोणों की आर्थिक व्यवहार्यता अब उद्योग की एक केंद्रीय चिंता बन गई है।