स्वायत्त एआई एजेंट्स 2025 की परिवर्तनकारी तकनीक के रूप में उभर रहे हैं, जहाँ फोकस बड़े भाषा मॉडल्स से हटकर ऐसे सिस्टम्स पर आ रहा है जो न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ कार्य कर सकते हैं।
IBM द्वारा Morning Consult के साथ किए गए हालिया शोध के अनुसार, एंटरप्राइज के लिए एआई एप्लिकेशन बनाने वाले 99% डेवलपर्स एआई एजेंट्स को अपनाने या विकसित करने की दिशा में काम कर रहे हैं। यह जबरदस्त रुचि इस बात की पुष्टि करती है कि 2025 वास्तव में 'एजेंट का वर्ष' बनता जा रहा है।
इसका प्रभाव व्यापक होने की उम्मीद है। सर्वे में शामिल अधिकारियों का अनुमान है कि एआई-सक्षम वर्कफ्लो आज के सिर्फ 3% से बढ़कर 2025 के अंत तक 25% तक पहुँच जाएंगे। जो संगठन पहले से 'एआई-फर्स्ट' दृष्टिकोण अपना चुके हैं, उनमें से आधे से अधिक ने अपनी हालिया राजस्व वृद्धि (52%) और ऑपरेटिंग मार्जिन में सुधार (54%) का श्रेय एआई पहलों को दिया है।
IBM कंसल्टिंग के वीपी और सीनियर पार्टनर फ्रांसेस्को ब्रेना बताते हैं, "हम देख रहे हैं कि अधिक ग्राहक एजेंटिक एआई को उस कुंजी के रूप में देख रहे हैं, जिससे वे केवल छोटे-मोटे उत्पादकता लाभों से आगे बढ़कर अपने मुख्य व्यवसायिक प्रक्रियाओं—जैसे सप्लाई चेन और एचआर—में एआई से वास्तविक व्यापारिक मूल्य प्राप्त कर सकें।"
एआई एजेंट्स को अपनाने के प्रमुख लाभों में बेहतर निर्णय-निर्माण (69%), ऑटोमेशन के जरिए लागत में कमी (67%), प्रतिस्पर्धात्मक लाभ (47%), कर्मचारियों के अनुभव में सुधार (44%) और प्रतिभा को बनाए रखना (42%) शामिल हैं।
हालांकि, कई महत्वपूर्ण चुनौतियाँ भी हैं। संगठनों ने डेटा प्राइवेसी और गवर्नेंस (49%), विश्वास की कमी (46%) और कौशल की कमी (42%) को प्रमुख बाधाओं के रूप में चिन्हित किया है। कई एंटरप्राइजेज के लिए एआई निवेश पर ROI को उचित ठहराना भी एक चुनौती है; केवल 25% संगठनों ने बताया कि उनकी एआई पहलों ने अपेक्षित रिटर्न दिया।
परिदृश्य तेजी से प्रयोग से क्रियान्वयन की ओर बढ़ रहा है। 2024 में, 30% अधिकारियों ने बताया कि वे मुख्य कार्यों के बाहर, कम जोखिम वाले क्षेत्रों में एआई के साथ मुख्यतः प्रयोग कर रहे हैं। 2025 के लिए, एक बड़ा बदलाव अपेक्षित है: 46% मौजूदा प्रक्रियाओं के अनुकूलन के लिए एआई को स्केल करने की योजना बना रहे हैं, 44% नवाचार के लिए इसका उपयोग करेंगे, जबकि केवल 6% ही प्रयोग के चरण में रहेंगे।
IBM की एआई विशेषज्ञ व्योमा गज्जर चेतावनी देती हैं, "साथ ही, इन सिस्टम्स को स्केल करते समय मजबूत अनुपालन ढांचे की आवश्यकता होगी ताकि जवाबदेही के साथ सुचारू संचालन सुनिश्चित किया जा सके। 2025 वह साल हो सकता है जब हम प्रयोगों से बड़े पैमाने पर अपनाने की ओर बढ़ेंगे, और मैं देखना चाहती हूँ कि कंपनियाँ गति और जिम्मेदारी के बीच संतुलन कैसे बनाती हैं।"
जैसे-जैसे संगठन इस बदलाव के लिए तैयार हो रहे हैं, IBM ने एंटरप्राइज रेडीनेस, डेटा क्वालिटी और मजबूत एआई गवर्नेंस पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह दी है, ताकि एआई एजेंट्स की पूरी क्षमता का लाभ उठाया जा सके और जोखिमों को कम किया जा सके।