Google DeepMind के CEO डेमिस हासाबिस का मानना है कि हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एक नए युग की दहलीज पर हैं, जिसमें मानव-स्तरीय AI सिस्टम संभवतः 2030 तक आ सकते हैं।
अप्रैल 2025 में CBS के 60 मिनट्स कार्यक्रम में प्रसारित एक विस्तृत इंटरव्यू में, हासाबिस, जिन्हें हाल ही में AlphaFold पर अपने काम के लिए रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार मिला है, ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की अपनी परिकल्पना साझा की — ऐसे सिस्टम जो मानव जैसी बहुमुखी प्रतिभा रखते हैं, लेकिन अतिमानवीय गति और ज्ञान के साथ।
"हमारे पास ऐसा सिस्टम होगा जो आपके चारों ओर की हर चीज़ को बहुत गहराई और सूक्ष्मता से समझेगा — और जो आपकी रोजमर्रा की जिंदगी में पूरी तरह से शामिल होगा," हासाबिस ने संवाददाता स्कॉट पेली से कहा। इंटरव्यू में प्रोजेक्ट एस्ट्रा को दिखाया गया, जो एक AI साथी है जो देख सकता है, सुन सकता है और किसी भी विषय पर बातचीत कर सकता है, और जिसमें उन्नत दृश्य पहचान और तर्क क्षमताएं हैं।
हासाबिस की समयसीमा Google DeepMind के हालिया 145-पृष्ठीय AGI सुरक्षा पर पेपर से मेल खाती है, जिसमें सुझाव दिया गया है कि ऐसे सिस्टम दशकों नहीं, बल्कि कुछ वर्षों में आ सकते हैं। AGI की संभावनाओं को लेकर हासाबिस आशावादी हैं कि यह "सभी बीमारियों का इलाज" कर सकता है, लेकिन उन्होंने दुरुपयोग और मानव नियंत्रण से बाहर होती प्रणालियों की बढ़ती स्वायत्तता को लेकर चिंता भी जताई।
इसी बीच, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की 2025 AI इंडेक्स रिपोर्ट वैश्विक AI परिदृश्य में महत्वपूर्ण बदलावों को उजागर करती है। जहां अमेरिकी संस्थानों ने 2024 में 40 प्रमुख AI मॉडल बनाए (चीन के 15 की तुलना में), वहीं चीनी मॉडलों ने प्रदर्शन के अंतर को तेजी से कम किया है। MMLU और HumanEval जैसे प्रमुख बेंचमार्क पर, शीर्ष अमेरिकी और चीनी मॉडलों के बीच का अंतर 2023 में दो अंकों से 2024 में लगभग बराबरी पर आ गया है।
रिपोर्ट में AI दक्षता में जबरदस्त सुधार को भी रेखांकित किया गया है, जिसमें हाई-एंड AI मॉडल्स से क्वेरी करने की लागत 18 महीनों में $20 प्रति मिलियन टोकन से घटकर केवल $0.07 रह गई — यानी 280 गुना कमी। हालांकि, 2024 में AI से जुड़ी घटनाओं में 56.4% की वृद्धि देखी गई, जिससे सुरक्षा और जिम्मेदार विकास को लेकर चिंताएं बढ़ गई हैं।
जैसे-जैसे AI रोजमर्रा की जिंदगी में अधिक समाहित होता जा रहा है — 2015 में केवल 6 से बढ़कर 2024 के मध्य तक FDA-स्वीकृत AI मेडिकल डिवाइस की संख्या 950 हो गई — नवाचार और नियमन के बीच दौड़ जारी है। 2024 में व्यापारिक क्षेत्रों में AI को अपनाने की दर 78% तक पहुंच गई, जो पिछले वर्ष 55% थी, जबकि जनभावना मिश्रित बनी हुई है — चीन में 83% उत्तरदाता AI से अधिक लाभ देखते हैं, वहीं अमेरिका में यह आंकड़ा केवल 39% है।