सरे विश्वविद्यालय और हैम्बर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने सामाजिक रोबोट्स के प्रशिक्षण के लिए एक क्रांतिकारी तरीका प्रस्तुत किया है, जिससे विकास के शुरुआती चरणों में मानव प्रतिभागियों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह अध्ययन, जिसे इस वर्ष के आईईईई इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन रोबोटिक्स एंड ऑटोमेशन (ICRA) में प्रस्तुत किया जाएगा, सामाजिक रोबोट्स के विकास और परीक्षण के तरीके में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।
शोध टीम ने एक डायनामिक स्कैनपाथ प्रेडिक्शन मॉडल विकसित किया है, जो ह्यूमनॉइड रोबोट्स को सामाजिक संवाद के दौरान यह अनुमान लगाने में सक्षम बनाता है कि मानव किस दिशा में देखेंगे। दो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डाटासेट्स का उपयोग करते हुए, उन्होंने यह प्रदर्शित किया कि रोबोट्स वास्तविक समय में मानव पर्यवेक्षण के बिना भी मानव जैसी आंखों की गतिविधियों की नकल कर सकते हैं। यह सफलता विशेष रूप से इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह मॉडल अनिश्चित वातावरण में भी अपनी सटीकता बनाए रखता है, जिससे यह वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनता है।
"प्रारंभिक चरण के मानव परीक्षणों की जगह रोबोटिक सिमुलेशन का उपयोग सामाजिक रोबोटिक्स के लिए एक बड़ा कदम है," अध्ययन की सह-नेता और सरे विश्वविद्यालय में कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस की व्याख्याता डॉ. दी फू बताती हैं। "इसका अर्थ है कि हम सामाजिक संवाद मॉडलों का बड़े पैमाने पर परीक्षण और सुधार कर सकते हैं, जिससे रोबोट्स लोगों को बेहतर समझने और प्रतिक्रिया देने में सक्षम होंगे।"
इस शोध के प्रभाव प्रयोगशाला से कहीं आगे तक जाते हैं। मानव परीक्षण की बाधा को हटाकर, डेवलपर्स सामाजिक रूप से सक्षम रोबोट्स के निर्माण और सुधार की प्रक्रिया को काफी तेज कर सकते हैं। इससे स्वास्थ्य सेवा जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में तेज तैनाती संभव हो सकती है, जहां सामाजिक रोबोट्स मरीजों की देखभाल और चिकित्सा पेशेवरों की सहायता के लिए तेजी से उपयोग में लाए जा रहे हैं। शिक्षा में ये रोबोट्स व्यक्तिगत सीखने के अनुभव प्रदान कर सकते हैं, जबकि ग्राहक सेवा में अधिक स्वाभाविक मानव-रोबोट संवाद से लाभ मिल सकता है।
शोधकर्ता अपनी इस पद्धति को आगे बढ़ाकर रोबोट्स के शरीरधारण (एम्बॉडिमेंट) में सामाजिक जागरूकता की खोज करने और विभिन्न प्रकार के रोबोट्स के साथ जटिल सामाजिक परिवेश में इसकी प्रभावशीलता का परीक्षण करने की योजना बना रहे हैं। जैसे-जैसे सिमुलेशन तकनीक आगे बढ़ती जा रही है, यह ऐसे रोबोट्स के विकास को और अधिक सुगम बनाने का वादा करती है, जो रोजमर्रा की परिस्थितियों में मनुष्यों के साथ सार्थक संवाद कर सकें।
यह नवाचार अधिक स्वायत्त एआई विकास प्रक्रियाओं की दिशा में एक बड़ा कदम है, जो विभिन्न उद्योगों में सामाजिक रोबोट्स के डिजाइन और कार्यान्वयन के तरीके को पूरी तरह बदल सकता है।