AI क्षेत्र को नया आकार देने के लिए Meta ने एक साहसिक कदम उठाते हुए Meta Superintelligence Labs (MSL) लॉन्च किया है, जिसमें इसके फाउंडेशन मॉडल्स, प्रोडक्ट यूनिट्स और लंबे समय से स्थापित FAIR (Fundamental AI Research) टीम को एकीकृत कर, उन्नत AI विकास के लिए एक साझा विजन के तहत लाया गया है।
इस एलीट यूनिट का नेतृत्व Scale AI के संस्थापक अलेक्ज़ेंडर वांग कर रहे हैं, जो अब Meta के चीफ AI ऑफिसर के रूप में शामिल हुए हैं। उनके साथ पूर्व GitHub CEO नेट फ्रीडमैन सह-नेता के रूप में प्रोडक्ट इनोवेशन और एप्लाइड रिसर्च पर ध्यान केंद्रित करेंगे। इस पुनर्गठन के तहत Meta की सभी AI टीमें अब MSL के अंतर्गत आ गई हैं, और दोनों नेता सीधे CEO मार्क जुकरबर्ग को रिपोर्ट करेंगे।
कंपनी ने AI क्षेत्र की शीर्ष प्रतिभाओं की एक प्रभावशाली टीम तैयार की है, जिसमें Google DeepMind, OpenAI और Anthropic जैसी प्रतिस्पर्धी कंपनियों से कम से कम 11 शोधकर्ताओं को भर्ती किया गया है। प्रमुख नियुक्तियों में पूर्व DeepMind शोधकर्ता जैक रे और पेई सन, OpenAI के कई इंजीनियर जैसे जियाहुई यू और शेंगजिया झाओ, और Anthropic के जोएल पोबार शामिल हैं। इन प्रतिभाओं को आकर्षित करने के लिए Meta ने कुछ शोधकर्ताओं को आठ और नौ अंकों तक के पैकेज की पेशकश की है, जिनमें से कुछ 'एक्सप्लोडिंग ऑफर' के रूप में दिए गए हैं, जो कुछ ही दिनों में समाप्त हो जाते हैं।
हाल ही में एक अर्निंग्स कॉल के दौरान जुकरबर्ग ने खुलासा किया कि MSL का फोकस ऐसे AI मॉडल्स बनाने पर है जो न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ स्वयं से सीखकर खुद में सुधार कर सकें। उन्होंने Meta के दृष्टिकोण को प्रतिस्पर्धियों से अलग बताया, "यह अन्य कंपनियों से अलग है, जो मानती हैं कि सुपरइंटेलिजेंस को केंद्रीकृत रूप से सभी मूल्यवान कार्यों को ऑटोमेट करने के लिए निर्देशित किया जाना चाहिए, और फिर मानवता उसकी आउटपुट पर निर्भर होकर रहेगी।"
MSL की स्थापना Meta के आक्रामक AI विस्तार के बीच हुई है, जिसमें इस महीने की शुरुआत में Scale AI में $14.3 बिलियन का निवेश और अपने AI प्रयासों का पुनर्गठन शामिल है। कंपनी ने इस वर्ष के लिए अपने पूंजीगत व्यय का अनुमान $69 बिलियन कर दिया है, जिसमें से $65 बिलियन केवल AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर खर्च करने की योजना है।
एक आंतरिक मेमो में जुकरबर्ग ने वांग को "अपने जेनरेशन के सबसे प्रभावशाली संस्थापक" के रूप में वर्णित किया, जिनके पास सुपरइंटेलिजेंस के ऐतिहासिक महत्व की स्पष्ट समझ है। नई लैब में अगली पीढ़ी के बड़े भाषा मॉडल्स (large language models) के विकास पर केंद्रित एक समर्पित टीम भी होगी। MSL के साथ, Meta अपने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)—ऐसे AI सिस्टम्स जो किसी भी बौद्धिक कार्य को इंसानों की तरह सोचकर, सीखकर और कर सकते हैं—के विकास की महत्वाकांक्षा के पीछे गंभीर संसाधन लगा रहा है।