एजेंटिक एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अगला विकास चरण है। पारंपरिक सिस्टम्स जो केवल प्रॉम्प्ट्स का जवाब देते थे, उनसे अलग, ये स्वायत्त एजेंट्स सक्रिय रूप से क्रियाएं आरंभ करते हैं और कार्यों को उद्देश्य के साथ जोड़ते हैं। ये मूलतः ऐसे चैटबॉट्स की तरह कार्य करते हैं जिन्हें एंटरप्राइज टूल्स तक पहुंच प्राप्त है, जिससे वे न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ सार्थक, लक्ष्य-निर्देशित कार्य कर सकते हैं।
2025 में जैसे-जैसे हम आगे बढ़ रहे हैं, एजेंटिक एआई ट्रेंड्स यह बदल रहे हैं कि व्यवसाय ऑटोमेशन, निर्णय-निर्माण और ग्राहक सहभागिता को कैसे देखते हैं। यह वास्तव में बुद्धिमान ऑटोमेशन की ओर एक मौलिक बदलाव है। कई कारक 2025 को अपनाने के लिए निर्णायक वर्ष बना रहे हैं, जिनमें आधुनिक एआई मॉडल्स जैसे Claude 3.5, GPT-4 और Gemini 2.0 की उन्नत तर्क क्षमताएं शामिल हैं, जो अब जटिल व्यापार परिदृश्यों में स्वायत्त निर्णय-निर्माण को सक्षम बनाती हैं।
प्रमुख क्लाउड प्रदाता इस क्षेत्र में भारी निवेश कर रहे हैं। Amazon Web Services ने हाल ही में Amazon Bedrock AgentCore की घोषणा की है, जिससे संगठन एंटरप्राइज स्तर पर सुरक्षित एआई एजेंट्स को तैनात और संचालित कर सकते हैं। AWS ने अपने मार्केटप्लेस में नई पेशकशें भी शुरू की हैं, जिससे व्यवसाय अग्रणी प्रदाताओं से एआई एजेंट्स और टूल्स को खोज, खरीद और तैनात कर सकते हैं। कंपनी अपने Generative AI Innovation Center में एजेंटिक एआई विकास और तैनाती को बढ़ावा देने के लिए अतिरिक्त $100 मिलियन का निवेश करने की योजना बना रही है।
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग पहले ही प्रभावशाली परिणाम दिखा रहे हैं। अमेरिका स्थित जैव प्रौद्योगिकी कंपनी Genentech ने एक एजेंटिक समाधान बनाया है जो समय लेने वाली मैन्युअल खोज प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जिससे उनके वैज्ञानिक उच्च-प्रभाव वाले अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और दवा खोज को तेज कर सकते हैं। यह सिस्टम स्वायत्त एजेंट्स का उपयोग करता है जो जटिल अनुसंधान कार्यों को गतिशील, बहु-चरणीय वर्कफ्लो में विभाजित कर सकते हैं। पारंपरिक ऑटोमेशन सिस्टम्स के विपरीत, जो पूर्वनिर्धारित पथों का पालन करते हैं, ये एजेंट्स प्रत्येक चरण में प्राप्त जानकारी के आधार पर अपना दृष्टिकोण अनुकूलित करते हैं।
स्वायत्त प्रक्रिया अनुकूलन लागू करने वाले संगठनों ने परिचालन दक्षता में 40-60% सुधार और परिचालन लागत में 25% की कमी की रिपोर्ट की है। रियल-टाइम निर्णय लेने वाले एजेंट्स प्रतिक्रिया समय को 90% तक कम करते हैं और निर्णय की सटीकता में 40% सुधार करते हैं। विशिष्ट क्षेत्रों में, एजेंटिक एआई का उपयोग करने वाले हेल्थकेयर संगठनों ने प्रशासनिक लागत में 25% की कमी और रोगी संतुष्टि स्कोर में 30% सुधार दर्ज किया है, जबकि वित्तीय संस्थानों ने ऋण प्रक्रिया समय में 40% तेजी और धोखाधड़ी लेनदेन में 50% की कमी हासिल की है। खुदरा संगठनों ने रूपांतरण दर में 45% की वृद्धि और ग्राहक प्रतिधारण में 30% सुधार की सूचना दी है।
हालांकि, विशेषज्ञ बिना उचित सुरक्षा उपायों के जल्दबाजी में कार्यान्वयन के खिलाफ चेतावनी देते हैं। IBM की एआई विशेषज्ञ व्योमा गज्जर कहती हैं, "हम इस बदलाव की शुरुआत में हैं, लेकिन यह बहुत तेज़ी से आगे बढ़ रहा है। एआई ऑर्केस्ट्रेटर्स इस वर्ष आसानी से एंटरप्राइज एआई सिस्टम्स की रीढ़ बन सकते हैं—कई एजेंट्स को जोड़ना, एआई वर्कफ्लो का अनुकूलन करना और बहुभाषी व मल्टीमीडिया डेटा को संभालना।" वे चेतावनी देती हैं कि "इन प्रणालियों का स्केलिंग मजबूत अनुपालन ढांचे की मांग करेगा ताकि जवाबदेही की कुर्बानी दिए बिना सब कुछ सुचारू रूप से चले" और जोर देती हैं कि संगठनों को नवीनतम नवाचारों को अपनाने के साथ-साथ डेटा और एआई गवर्नेंस को भी उतनी ही गंभीरता से लेना चाहिए।