29 मई 2025 को, VentureBeat ने उद्योग विशेषज्ञ शॉन माइकल कर्नर और डीन ताकाहाशी द्वारा लिखित महत्वपूर्ण AI समाचार प्रकाशित किए। परिवर्तनकारी तकनीक पर सबसे प्रामाणिक स्रोतों में से एक होने के नाते, VentureBeat की यह कवरेज AI उद्योग में बड़े बदलावों का संकेत देती है।
2025 में AI का परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, और बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उछाल थमने का नाम नहीं ले रहा। न केवल Microsoft, Meta और Google जैसे स्थापित टेक दिग्गज नए मॉडल पेश कर रहे हैं, बल्कि कई स्टार्टअप्स और व्यक्तिगत डेवलपर्स भी महत्वपूर्ण योगदान दे रहे हैं। AI अनुसंधान की गति धीमी पड़ने की खबरें अतिरंजित साबित हुई हैं, क्योंकि ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर से आगे की नई तकनीकें, जैसे कि Liquid AI के Liquid Foundation Models, सामने आ रही हैं।
एंटरप्राइज सेक्टर में AI अपनाने की दिशा में आक्रामक प्रयास देखे जा रहे हैं। कंपनियां 'थिंकिंग मॉडल्स', एजेंट इकोसिस्टम्स और बड़े पैमाने पर AI डिप्लॉयमेंट के लिए विशेष रूप से डिजाइन किए गए इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। AI के लिए उपलब्ध कंप्यूटिंग पावर अभूतपूर्व स्तर पर पहुंच गई है, जिसमें नए प्रोसेसिंग यूनिट्स 42 एक्साफ्लॉप्स से अधिक की शक्ति प्रदान कर रहे हैं—जो प्रमुख सुपरकंप्यूटरों से 24 गुना अधिक है।
उद्योग विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2025 वह संक्रमणकाल होगा जब जनरेटिव AI एकल प्रश्नों के उत्तर देने से आगे बढ़कर एजेंटेड सिस्टम्स के माध्यम से जटिल समस्याओं का समाधान करेगा। 50 से अधिक साझेदार, जिनमें Salesforce, ServiceNow और SAP जैसे प्रमुख एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर प्रदाता शामिल हैं, ऐसे नए प्रोटोकॉल का समर्थन कर रहे हैं जो इंटरऑपरेबल AI सिस्टम्स को सक्षम बनाते हैं। गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए, Agent Gallery और Agent Designer जैसी सुविधाओं वाले उन्नत प्लेटफॉर्म कस्टम एजेंट बनाने के लिए नो-कोड इंटरफेस प्रदान कर रहे हैं।
व्यापार और उपभोक्ता क्षेत्रों में AI-जनित कंटेंट का विस्तार तेजी से हो रहा है, खासकर जब OpenAI से लेकर Meta, Google, Microsoft, Apple और xAI तक सभी कंपनियों ने अपनी सेवाओं में AI इमेज जेनरेटर शामिल कर लिए हैं। यह विस्तार कंटेंट निर्माण को आसान बना रहा है, पर्सनलाइजेशन बढ़ा रहा है और विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता ला रहा है। इसके अलावा, 2025 में वाणिज्यिक और उपभोक्ता दोनों सेटिंग्स में LLMs और जनरेटिव AI-संचालित रोबोटिक्स की पहली बड़े पैमाने पर तैनाती देखी जा रही है, जिससे ऑटोमेशन और मानव-रोबोट इंटरैक्शन में क्रांति आ रही है।
वर्तमान AI प्रगति को खास बनाता है इसकी व्यापक रणनीति—जिसमें कस्टम सिलिकॉन, वैश्विक नेटवर्किंग, मॉडल विकास, एजेंट फ्रेमवर्क और एप्लिकेशन इंटीग्रेशन शामिल हैं। अब फोकस लगातार बड़े मॉडल ट्रेन करने से हटकर इन मॉडलों को बड़े पैमाने पर कुशलता से डिप्लॉय करने पर आ गया है, जो एंटरप्राइज के लिए अधिक चुनौतीपूर्ण बनता जा रहा है। इंटरऑपरेबिलिटी—अर्थात विभिन्न विक्रेताओं के सिस्टम्स का आपस में काम करना—पर जोर देने से क्लाउड कंप्यूटिंग के पहले के 'वाल्ड गार्डन' दृष्टिकोण से हटने का संकेत मिलता है।