Revolucionarni sustav umjetne inteligencije, koji su razvili švicarski istraživači, spreman je preobraziti cementnu industriju drastičnim smanjenjem njenog ugljičnog otiska bez kompromitiranja čvrstoće ili trajnosti materijala.
Proizvodnja cementa jedan je od najvećih industrijskih izvora emisije ugljičnog dioksida na svijetu, odgovorna za otprilike 8% globalnih emisija stakleničkih plinova. Proces proizvodnje zahtijeva zagrijavanje vapnenca i drugih materijala na izuzetno visoke temperature—oko 1.400 stupnjeva Celzija—što troši ogromne količine energije i oslobađa CO2 i iz izgaranja goriva i iz kemijskih reakcija.
Švicarski AI sustav rješava ovaj izazov analizirajući tisuće mogućih kombinacija sastojaka kako bi identificirao optimalne formulacije koje zadržavaju ključna vezivna svojstva cementa uz značajno smanjenje emisija. Korištenjem algoritama strojnog učenja, tehnologija procjenjuje kako se različiti omjeri tradicionalnih komponenti cementa mogu zamijeniti alternativama s nižim udjelom ugljika, poput letećeg pepela, troske i kalcinirane gline.
Rana testiranja pokazuju obećavajuće rezultate, pri čemu neke AI-optimizirane formulacije smanjuju emisije ugljika za čak 40-75% u odnosu na konvencionalni cement. Sposobnost sustava da simulira i predviđa karakteristike performansi uklanja velik dio skupog pokušaja i pogreške koji je inače potreban pri razvoju novih recepata za cement.
Tehnologija se nadovezuje na prethodne inovacije švicarskih istraživačkih institucija, uključujući ultra-zeleni betonski projekt ETH Züricha, koji je pokazao da se emisije CO2 mogu smanjiti s 300 na otprilike 80-100 kilograma po kubičnom metru bez kompromitiranja svojstava materijala.
Kako se građevinska industrija suočava sa sve većim pritiskom za dekarbonizaciju, ovaj AI proboj nudi praktičan put prema održivijim građevinskim praksama. S obzirom na to da potražnja za cementom globalno i dalje raste—posebno za podatkovne centre i infrastrukturne projekte—vrijeme ove inovacije moglo bi biti ključno za postizanje klimatskih ciljeva uz podršku daljnjeg gospodarskog razvoja.