DeepSeek, kineski startup za umjetnu inteligenciju, značajno je unaprijedio svoj otvoreni model za zaključivanje izdavanjem R1-0528, čime je njegova učinkovitost gotovo izjednačena s industrijskim liderima kao što su OpenAI-jev o3 i Googleov Gemini 2.5 Pro.
Ovo ažuriranje predstavlja veliki napredak u DeepSeekovim mogućnostima zaključivanja zahvaljujući povećanim računalnim resursima i optimizaciji algoritama. Na referentnim testovima model je pokazao izvanredna poboljšanja u matematičkom zaključivanju, s točnošću na matematičkom testu AIME 2025 koja je porasla s 70% na 87,5%. Ovo poboljšanje proizlazi iz veće dubine zaključivanja, pri čemu model sada koristi prosječno 23.000 tokena po pitanju, u odnosu na prethodnih 12.000.
Osim matematičkih poboljšanja, R1-0528 donosi i niz novih značajki koje ga čine pogodnijim za razvojne programere. Model sada podržava sistemske promptove, pozivanje funkcija i JSON izlaz, što olakšava integraciju u aplikacije. Također pokazuje smanjenu stopu halucinacija—navodno nižu za 45-50% u zadacima prepisivanja i sažimanja—te pruža bolju podršku za vibe coding, gdje programeri koriste prirodni jezik za generiranje koda.
Za korisnike s ograničenim resursima, DeepSeek je izdao i destiliranu verziju nazvanu DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. Nastala je fino podešavanjem Alibaba Qwen3 8B modela s obrascima zaključivanja iz punog R1-0528, a ovaj manji model može raditi na jednoj GPU kartici potrošačke klase, dok istovremeno nadmašuje Googleov Gemini 2.5 Flash na određenim matematičkim testovima i gotovo dostiže Microsoftov Phi 4 reasoning plus model.
Kao i prethodnik, R1-0528 je dostupan pod liberalnom MIT licencom, što omogućuje komercijalnu upotrebu i prilagodbu. Veliki pružatelji cloud usluga, uključujući Amazon Web Services i Microsoft Azure, sada nude DeepSeekove modele svojim klijentima, ali ih izoliraju od kineskih servera radi zaštite privatnosti podataka.
Ovo izdanje dodatno učvršćuje DeepSeek i Metu kao lidere u području otvorenog AI softvera, nudeći snažne alternative vlasničkim modelima OpenAI-ja, Googlea, Microsofta i Anthropica uz znatno niže računalne troškove.