Google DeepMind napravio je značajan iskorak prema pametnijim i samostalnijim robotima predstavljanjem Gemini Robotics On-Device modela, najavljenog 24. lipnja 2025.
Novi model predstavlja veliki napredak u robotskoj umjetnoj inteligenciji, omogućujući robotima rad bez povezivanja s oblakom, uz zadržavanje impresivnih mogućnosti. Za razliku od prethodnika predstavljenog u ožujku, Gemini Robotics On-Device u potpunosti se izvršava na lokalnom hardveru robota, eliminirajući potrebu za stalnim pristupom internetu, a pritom pruža performanse usporedive s rješenjima temeljenima na oblaku.
"Budući da model radi neovisno o podatkovnoj mreži, pogodan je za aplikacije osjetljive na latenciju te osigurava pouzdanost u okruženjima s povremenom ili nikakvom povezivošću," navodi Google DeepMind u svojoj objavi.
Tehnologija pokazuje iznimnu spretnost i prilagodljivost, omogućujući robotima izvršavanje složenih zadataka koji zahtijevaju finu motoriku. U demonstracijama, roboti pokretani ovim modelom uspješno su izvodili zahtjevne operacije poput slaganja odjeće, otvaranja torbi i preciznih industrijskih montažnih zadataka.
Uz sam model, Google objavljuje i Gemini Robotics SDK koji omogućuje developerima procjenu i prilagodbu sustava za specifične primjene. SDK omogućuje treniranje robota za nove zadatke uz samo 50 do 100 demonstracija korištenjem MuJoCo simulatora fizike. Iako je model inicijalno treniran za ALOHA robote, Google ga je uspješno prilagodio i za druge platforme, uključujući dvoručnog robota Franka FR3 i humanoidnog robota Apollo tvrtke Apptronik.
Ovaj razvoj događa se u trenutku kada konkurencija u području robotske umjetne inteligencije jača, a tvrtke poput NVIDIA-e i Hugging Facea također razvijaju temeljne modele za robote. Googleov pristup s radom na uređaju rješava ključne izazove u primjeni robotike, uključujući pitanja privatnosti i rada u okruženjima s ograničenom povezivošću.
Razvojni inženjeri zainteresirani za rad s Gemini Robotics On-Device mogu se prijaviti za sudjelovanje u Googleovom programu pouzdanih testera i tako dobiti pristup modelu i SDK-u.