Autonomni AI agenti pojavljuju se kao transformativna tehnologija 2025. godine, pomičući fokus s velikih jezičnih modela na sustave sposobne obavljati zadatke uz minimalnu ljudsku intervenciju.
Prema nedavnom istraživanju IBM-a provedenom u suradnji s Morning Consultom, 99% developera koji razvijaju AI aplikacije za poslovnu primjenu istražuje ili razvija AI agente. Ovaj izniman interes potvrđuje predviđanja industrije da 2025. doista postaje „godina agenta“.
Očekuje se značajan utjecaj, a anketirani rukovoditelji predviđaju da će AI-om omogućeni radni procesi porasti s trenutnih 3% na čak 25% do kraja 2025. godine. Među organizacijama koje već primjenjuju „AI-first“ pristup, više od polovice navodi da su rast prihoda (52%) i poboljšanje operativne marže (54%) rezultat njihovih AI inicijativa.
"Vidimo sve više klijenata koji agentički AI vide kao ključ za prelazak s inkrementalnih dobitaka u produktivnosti na stvarnu poslovnu vrijednost od umjetne inteligencije, osobito kada se primjenjuje u osnovnim procesima poput lanca opskrbe i ljudskih resursa," objašnjava Francesco Brenna, potpredsjednik i viši partner u IBM Consultingu.
Glavne prednosti koje potiču usvajanje uključuju poboljšano donošenje odluka (69%), smanjenje troškova kroz automatizaciju (67%), konkurentsku prednost (47%), bolje korisničko iskustvo zaposlenika (44%) i poboljšano zadržavanje talenata (42%).
Ipak, postoje i značajni izazovi. Organizacije kao ključne prepreke navode zabrinutost oko privatnosti podataka i upravljanja (49%), pitanje povjerenja (46%) te nedostatak vještina (42%). Mnoge tvrtke također teško opravdavaju povrat ulaganja u AI, pri čemu samo 25% ispitanih organizacija izvještava da su njihove AI inicijative ostvarile očekivane rezultate.
Okruženje se brzo mijenja od eksperimentiranja prema implementaciji. U 2024. godini, 30% rukovoditelja izvijestilo je da prvenstveno eksperimentira s AI-jem u funkcijama niskog rizika i izvan osnovnog poslovanja. Za 2025. očekuje se velika promjena: 46% planira skalirati AI optimizacijom postojećih procesa, a 44% koristiti ga za inovacije, dok će samo 6% i dalje biti u fazi eksperimentiranja.
"Istovremeno, za skaliranje ovih sustava bit će potrebni snažni okviri za usklađenost kako bi sve funkcioniralo glatko, bez žrtvovanja odgovornosti," upozorava Vyoma Gajjar, AI stručnjakinja iz IBM-a. "2025. bi mogla biti godina kada prelazimo s eksperimenata na široku primjenu, i jedva čekam vidjeti kako će tvrtke balansirati brzinu i odgovornost."
Kako se organizacije pripremaju za ovu tranziciju, IBM preporučuje fokus na spremnost poduzeća, kvalitetu podataka i snažno upravljanje AI-em kako bi se maksimizirao potencijal AI agenata, a istovremeno umanjili rizici.