Istraživači sa Sveučilišta Surrey i Sveučilišta Hamburg predstavili su revolucionarni pristup treniranju društvenih robota koji eliminira potrebu za ljudskim sudionicima u ranim fazama razvoja. Studija, koja će biti predstavljena na ovogodišnjoj IEEE Međunarodnoj konferenciji o robotici i automatizaciji (ICRA), predstavlja značajan napredak u načinu na koji se društveni roboti razvijaju i testiraju.
Istraživački tim razvio je dinamički model predviđanja putanje pogleda koji humanoidnim robotima omogućuje predviđanje kamo bi ljudi gledali tijekom društvenih interakcija. Korištenjem dvaju javno dostupnih skupova podataka, pokazali su da roboti mogu učinkovito oponašati ljudske pokrete očiju bez nadzora u stvarnom vremenu. Ovo otkriće posebno je vrijedno jer model zadržava točnost čak i u nepredvidivim okruženjima, što ga čini prikladnim za primjenu u stvarnom svijetu.
"Korištenje robotskih simulacija umjesto ranih ljudskih testiranja veliki je iskorak za društvenu robotiku", objašnjava dr. Di Fu, suvoditeljica studije i predavačica kognitivne neuroznanosti na Sveučilištu Surrey. "To znači da možemo testirati i usavršavati modele društvenih interakcija u velikom obujmu, čineći robote boljima u razumijevanju i odgovaranju ljudima."
Implikacije ovog istraživanja nadilaze laboratorij. Uklanjanjem uskog grla ljudskog testiranja, razvojni timovi mogu znatno ubrzati kreiranje i usavršavanje društveno sposobnih robota. To bi moglo dovesti do brže primjene u ključnim sektorima poput zdravstva, gdje se društveni roboti sve više koriste za podršku pacijentima i pomoć medicinskim stručnjacima. U obrazovanju, ovi roboti mogli bi omogućiti personalizirano učenje, dok bi korisnička podrška mogla profitirati od prirodnije interakcije čovjeka i robota.
Istraživači planiraju proširiti svoj pristup istraživanjem društvene svjesnosti u utjelovljenju robota i testirati njegovu učinkovitost u složenijim društvenim okruženjima s različitim vrstama robota. Kako tehnologija simulacije nastavlja napredovati, obećava dodatno pojednostavljenje razvoja robota koji mogu smisleno komunicirati s ljudima u svakodnevnim situacijama.
Ova inovacija predstavlja veliki korak prema autonomnijim AI procesima razvoja, s potencijalom da transformira način na koji dizajniramo i implementiramo društvene robote u raznim industrijama.