Sveučilišna bolnica Cleveland Medical Center u Ohiju udružila je snage s globalnim inovatorom u području zdravstvene umjetne inteligencije Qure.ai kako bi transformirala način na koji se rak pluća otkriva i liječi, potencijalno spašavajući tisuće života ranijom intervencijom.
Rak pluća i dalje je najsmrtonosniji oblik raka u Sjedinjenim Državama, uzrokujući više smrti nego rak dojke, debelog crijeva i prostate zajedno. Glavni izazov je kasno otkrivanje, budući da se većina slučajeva dijagnosticira u trećoj ili četvrtoj fazi, kada stope preživljavanja padaju na jednoznamenkaste vrijednosti.
"Trebali smo način da rak pluća otkrijemo rano. To je kao traženje igle u plastu sijena. Tu nastupa umjetna inteligencija", objašnjava dr. Samir Shah, glavni medicinski direktor u Qure.ai. Algoritam qXR-LN, odobren od strane FDA, služi kao dodatni par očiju za radiologe, identificirajući sumnjive plućne nodule veličine od 6 do 30 mm koji bi mogli biti propušteni tijekom rutinskih pregleda.
AI sustav je treniran na impresivnom skupu podataka od 15 milijuna rendgenskih snimki prsnog koša, što mu omogućuje otkrivanje suptilnih uzoraka nevidljivih ljudskom oku. Kada se identificiraju sumnjivi noduli, AI ih automatski označava za daljnju procjenu, potencijalno omogućujući otkrivanje raka u prvoj ili drugoj fazi, kada stope uspješnosti liječenja mogu doseći 60-70%.
Dr. Amit Gupta, voditelj Odjela za kardiotorakalnu radiologiju u Sveučilišnim bolnicama, napominje da su CT skenovi i dalje zlatni standard za probir raka pluća, ali su često rezervirani za visokorizične osobe poput pušača. Pristup rendgenskim snimkama poboljšan umjetnom inteligencijom mogao bi obuhvatiti širi spektar populacije, budući da se rendgenske snimke rutinski rade iz različitih medicinskih razloga i zahtijevaju manje infrastrukture.
Kliničko ispitivanje u Sveučilišnim bolnicama očekuje se da će trajati još 9-10 mjeseci, a istraživači će uspoređivati mogućnosti otkrivanja AI sustava s tradicionalnim interpretacijama radiologa. Ako se pokaže uspješnim, ova tehnologija mogla bi preoblikovati protokole probira raka pluća na nacionalnoj razini i potencijalno se proširiti na druge teško otkrivljive vrste raka.