AI agentik merepresentasikan evolusi berikutnya dari kecerdasan buatan. Berbeda dengan sistem tradisional yang hanya merespons perintah, agen otonom ini secara aktif memulai aksi dan menghubungkan tugas dengan tujuan. Mereka pada dasarnya berfungsi seperti chatbot yang memiliki akses ke berbagai alat perusahaan, memungkinkan mereka menjalankan pekerjaan bermakna yang terarah dengan intervensi manusia yang minimal.
Sepanjang tahun 2025, tren AI agentik mengubah cara bisnis dalam mengelola otomatisasi, pengambilan keputusan, dan keterlibatan pelanggan. Ini menandai pergeseran mendasar menuju otomatisasi yang benar-benar cerdas. Sejumlah faktor yang saling mendukung menjadikan 2025 sebagai tahun terobosan adopsi, termasuk kemampuan penalaran yang semakin canggih pada model AI modern seperti Claude 3.5, GPT-4, dan Gemini 2.0, yang kini mampu melakukan pengambilan keputusan otonom dalam skenario bisnis yang kompleks.
Penyedia cloud utama berinvestasi besar-besaran di bidang ini. Amazon Web Services baru-baru ini mengumumkan Amazon Bedrock AgentCore, yang memungkinkan organisasi menerapkan dan mengoperasikan agen AI yang aman dalam skala perusahaan. AWS juga meluncurkan berbagai penawaran baru di Marketplace mereka untuk membantu bisnis menemukan, membeli, dan menerapkan agen serta alat AI dari penyedia terkemuka. Perusahaan ini juga berencana menambah investasi sebesar US$100 juta di Generative AI Innovation Center guna mendorong pengembangan dan penerapan AI agentik.
Aplikasi nyata sudah menunjukkan hasil yang mengesankan. Genentech, perusahaan bioteknologi asal AS, membangun solusi agentik yang mengotomatiskan proses pencarian manual yang memakan waktu, sehingga para ilmuwan mereka dapat fokus pada riset berdampak tinggi dan mempercepat penemuan obat. Sistem ini menggunakan agen otonom yang mampu memecah tugas riset rumit menjadi alur kerja dinamis multi-langkah. Berbeda dengan sistem otomatisasi tradisional yang mengikuti jalur tetap, agen ini menyesuaikan pendekatan berdasarkan informasi yang dikumpulkan di setiap tahap.
Organisasi yang menerapkan optimalisasi proses otonom melaporkan peningkatan efisiensi operasional sebesar 40-60% dan pengurangan biaya operasional hingga 25%. Agen pengambilan keputusan real-time memangkas waktu respons hingga 90% dan meningkatkan akurasi keputusan sebesar 40%. Di sektor tertentu, organisasi layanan kesehatan yang menggunakan AI agentik melaporkan penurunan biaya administrasi sebesar 25% dan peningkatan skor kepuasan pasien hingga 30%, sementara institusi keuangan mencapai waktu pemrosesan pinjaman 40% lebih cepat dan penurunan transaksi penipuan hingga 50%. Perusahaan ritel melaporkan kenaikan tingkat konversi sebesar 45% dan peningkatan retensi pelanggan hingga 30%.
Namun, para ahli mengingatkan agar tidak terburu-buru mengimplementasikan tanpa perlindungan yang memadai. "Kita masih di awal perubahan ini, tapi pergerakannya sangat cepat. Orkestrator AI bisa saja menjadi tulang punggung sistem AI perusahaan tahun ini—menghubungkan banyak agen, mengoptimalkan alur kerja AI, dan menangani data multibahasa serta multimedia," ujar Vyoma Gajjar, pakar AI di IBM. Ia memperingatkan bahwa "skala sistem ini membutuhkan kerangka kepatuhan yang kuat agar berjalan lancar tanpa mengorbankan akuntabilitas" dan menekankan pentingnya organisasi untuk berkomitmen pada tata kelola data dan AI sekuat komitmen mereka terhadap inovasi terbaru.